Junior Data Scientist - Analítica de datos Databricks SQL Python

Perfil profesional

Profesional en Ingeniería de Software, Informática, Estadística o áreas afines, Ciencia de Datos, Economía, Matemáticas o áreas afines, con enfoque cuantitativo y proactivo. Cuenta con manejo de Python a nivel intermedio y SQL sólido, así como conocimiento en Spark/PySpark para computación distribuida, siendo deseable experiencia en Databricks o entornos Lakehouse. Capacidad para desarrollar, optimizar y mantener modelos analíticos (Forecasting, Clustering, entre otros), validando e interpretando métricas de desempeño y traduciendo resultados estadísticos en insights de negocio. Se apoya en herramientas de IA generativa (Copilot, ChatGPT, Claude) para acelerar el desarrollo y mejorar el rendimiento de los procesos, y orienta su trabajo a conectar los modelos y algoritmos con el impacto real en los KPIs de la compañía (ventas, posventa, entre otros).

Funciones principales

• Desarrollar y mantener modelos analíticos (Forecasting, Clustering, entre otros) alineados a las necesidades del negocio.
• Construir y optimizar pipelines de datos en Python y PySpark, garantizando escalabilidad y calidad de la información.
• Realizar limpieza, transformación y validación de grandes volúmenes de datos.
• Utilizar herramientas de IA generativa (Copilot, ChatGPT, Claude) para acelerar el desarrollo y mejorar el rendimiento de los procesos.
• Ejecutar y optimizar procesos analíticos dentro del entorno Databricks / Lakehouse.
• Interpretar métricas estadísticas y traducirlas en insights accionables para el negocio.
• Automatizar la generación de tableros y reportes en Power BI (deseable).
• Analizar el impacto de los modelos y algoritmos sobre los KPIs clave de la compañía (ventas, posventa, etc.).
• Validar el desempeño de los modelos mediante métricas estadísticas adecuadas.
• Documentar procesos, modelos y resultados para asegurar trazabilidad y continuidad del conocimiento.

Requisitos

Formación académica: Profesional en Ingeniería de Software, Informática, Estadística, Ciencia de Datos, Economía, Matemáticas o áreas afines con enfoque cuantitativo. Tarjeta profesional vigente cuando la profesión lo requiera.

Competencias técnicas:

• Python (nivel intermedio) — manipulación de datos, scripting y desarrollo de modelos.
• SQL sólido — consultas complejas, optimización y modelado de datos.
• Spark / PySpark para procesamiento y computación distribuida.
• Deseable: experiencia en Databricks o entornos Lakehouse.
• Deseable: Power BI para automatización de tableros y reportes.
• Familiaridad con herramientas de IA generativa (Copilot, ChatGPT, Claude) aplicadas al desarrollo.

Competencias blandas:

• Proactividad y autonomía para gestionar entregables analíticos de punta a punta.
• Pensamiento analítico orientado a traducir resultados estadísticos en decisiones de negocio.
• Comunicación clara con audiencias no técnicas (ventas, posventa, dirección).
• Rigurosidad y atención al detalle en la validación de modelos y datos.
• Capacidad de documentación y trabajo colaborativo.

-Requerimientos-

Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional 2 años de experiencia

Conocimientos: Ciencia de los datos, Python, Spark, Sql

Palabras clave: jr, junior, data, cientifico, db, bd, sql, db2, firebird, informix, interbase, oracle, postgresql, sqlserver