ANALISTA DE DADOS – BI & ANALYTICS

Estamos em busca de profissionais para integrar o time de Tecnologia da WAM, atuando na área de Dados, BI & Analytics.

A posição terá atuação principalmente na construção, manutenção e evolução de indicadores, dashboards e análises que apoiem as diferentes áreas da empresa na tomada de decisão.

O profissional terá contato com diferentes fontes de dados e áreas de negócio, participando do entendimento das necessidades, preparação, tratamento, análise, organização e apresentação das informações.

Buscamos pessoas que tenham uma boa base em dados, SQL e Business Intelligence e que também tenham interesse em evoluir junto com nosso ambiente de dados, contribuindo gradualmente com iniciativas relacionadas a Data Lake, Databricks, integração e governança de dados.

Mais importante do que dominar todas as tecnologias desde o início é possuir capacidade analítica, curiosidade, disposição para aprender e interesse em compreender os processos e necessidades do negócio.

Responsabilidades e atribuições

• Criar, manter e evoluir dashboards e relatórios gerenciais;
• Apoiar o desenvolvimento de indicadores e KPIs para diferentes áreas da empresa;
• Levantar e compreender necessidades junto às áreas de negócio;
• Extrair, tratar, organizar e validar dados provenientes de diferentes fontes;
• Desenvolver consultas SQL para análise e preparação dos dados;
• Realizar análises exploratórias para identificação de padrões, tendências, desvios e oportunidades;
• Apoiar a validação da consistência, qualidade e confiabilidade das informações apresentadas;
• Criar e manter modelos de dados voltados para BI e análise;
• Apoiar automações de processos de coleta, tratamento e disponibilização de informações;
• Documentar indicadores, fontes, regras de negócio e processos relacionados aos dados;
• Apoiar a evolução do ambiente de dados da empresa;
• Trabalhar em conjunto com equipes de Sistemas, Tecnologia, BI e áreas de negócio.

Requisitos e qualificações

• Conhecimento em Power BI ou ferramenta equivalente de visualização de dados;
• Conhecimento em criação, organização e manutenção de dashboards;
• Conhecimento de SQL para consultas, tratamento e análise de dados;
• Conhecimento de conceitos de modelagem de dados;
• Conhecimento em tratamento, limpeza e transformação de dados;
• Noções de processos de ETL/ELT;
• Conhecimento de Excel em nível intermediário ou avançado;
• Boa capacidade analítica e interpretação de dados;
• Capacidade de compreender necessidades de negócio e transformá-las em soluções analíticas;
• Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio;
• Organização e atenção aos detalhes.

Será considerado um diferencial:

• Conhecimento inicial em Databricks;
• Noções de Data Lake e/ou arquitetura Lakehouse;
• Conhecimento de APIs e integração entre diferentes fontes de dados;
• Noções de qualidade, segurança e governança de dados;
• Conhecimento de Python aplicado à análise ou tratamento de dados;
• Experiência com ambientes com diferentes fontes e grandes volumes de dados.

Informações adicionais

Buscamos profissionais com perfil proativo, analítico, comunicativo e organizado, que tenham curiosidade para compreender os problemas e utilizar os dados como apoio para encontrar soluções.

Valorizamos pessoas que busquem entender o contexto das solicitações e o significado dos indicadores para o negócio, indo além da simples construção de relatórios e dashboards.

Características importantes para a posição:

• Proatividade e iniciativa;
• Raciocínio lógico e analítico;
• Capacidade de investigação e resolução de problemas;
• Boa comunicação e relacionamento com diferentes áreas;
• Organização e atenção aos detalhes;
• Pensamento crítico;
• Compromisso com a qualidade e confiabilidade das informações;
• Facilidade para trabalhar em equipe;
• Adaptabilidade;
• Curiosidade e interesse por aprendizado contínuo;
• Comprometimento com as entregas.

A posição oferece oportunidade de desenvolvimento profissional e contato com diferentes áreas da companhia, além da possibilidade de evolução técnica acompanhando o crescimento do ambiente de BI, Analytics e Dados da WAM.

Buscamos pessoas que queiram crescer junto com a área e contribuir para tornar a utilização de dados cada vez mais estratégica dentro da empresa.