Consultor Data Analytics | Chucri Zaidan - SP

VP Engenharia e Serviços ao ClienteDiretoria: GestãoLocal: Prédio Chucri Zaidan - São PauloSomos da VP de Engenharia e Serviços ao Cliente, estamos localizados em São Paulo/SP, nosso local de trabalho é na Chucri Zaidan 2406. Fazemos parte do time de Rede responsável pela monitoração, análise e acompanhamento dos indicadores técnicos que expressam a experiência do cliente nos serviços da rede fixa na Diretoria de Gestão, nosso objetivo é garantir a qualidade dos serviços de banda larga, tv e voz para nossos clientes, desenvolvendo novos KPIs, identificando insights através de processos, sistemas e ferramentas que correlacionem as diversas informações técnicas e de negócio, criando meios e formas de sermos ágeis na identificação dos problemas e assertivos nas ações. Você irá nos apoiar nessa etapa da nossa jornada de tratar milhões de registros distribuídos em diversas bases e transformar em informações úteis e que tenham impacto positivo na experiência dos nossos usuários.Responsabilidades e atribuições Buscamos um profissional sênior com sólida experiência em Analytics, Data Science e Inteligência Artificial, capaz de transformar dados em vantagem competitiva para o negócio. O candidato ideal deve combinar forte conhecimento técnico, visão estratégica, excelente comunicação e capacidade de atuar como referência consultiva junto às áreas da rede e de negócio, impulsionando a cultura data driven e a inovação por meio do uso de dados e IA.

Requisitos e qualificações Requisitos Acadêmicos Formação Obrigatória Graduação completa em uma das áreas abaixo:

Ciência de Dados Estatística Matemática Ciência da Computação Engenharia da Computação Engenharia de Produção Sistemas de Informação Administração com ênfase em Analytics

Diferencial Pós-graduação, MBA ou Especialização em:

Data Science Big Data Analytics Inteligência Artificial Machine Learning Business Analytics Engenharia de Dados Analytics para Negócios

Certificações

Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate Azure Data Scientist Associate Azure AI Engineer Associate Certificações Google, AWS ou Databricks voltadas para Analytics e Inteligência Artificial

Experiência Requerida

Experiência mínima de 5 a 8 anos em Data Analytics, Business Intelligence, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Vivência comprovada na condução de projetos analíticos complexos. Experiência na construção de dashboards executivos e indicadores estratégicos. Atuação em levantamento de requisitos e interlocução com áreas de negócio. Participação em iniciativas voltadas à cultura Data Driven e à tomada de decisão baseada em dados.

Desejável

Experiência no segmento de Telecomunicações. Vivência em Customer Analytics. Experiência com automação de processos analíticos. Participação em projetos de Inteligência Artificial Generativa. Atuação em liderança técnica, mentoria ou desenvolvimento de equipes analíticas.

Conhecimentos Técnicos Linguagens de Programação e Análise de Dados

Python (avançado) SQL (avançado) Bibliotecas analíticas: Pandas, NumPy e Scikit-Learn

Business Intelligence e Visualização de Dados

Power BI (avançado) Excel (avançado) Construção de dashboards gerenciais e executivos Storytelling com dados

Bancos de Dados

SQL Server Oracle PostgreSQL

Inteligência Artificial e Machine Learning

Aplicação de modelos estatísticos e preditivos Machine Learning supervisionado e não supervisionado Inteligência Artificial Generativa Utilização de LLMs (Large Language Models) Prompt Engineering Ferramentas de IA: Microsoft Copilot, ChatGPT, Claude e Gemini

Estatística e Ciência de Dados

Estatística descritiva e inferencial Testes de hipóteses Regressão e correlação Séries temporais Forecasting e análise preditiva Segurança da informação aplicada a dados

Big Data e Cloud

Microsoft Azure Azure Data Factory Azure Synapse Analytics Microsoft Fabric Databricks Apache Spark AWS Google Cloud Platform (GCP)

IA Avançada e Agentes Inteligentes

Copilot Studio Azure AI Foundry LangChain CrewAI AutoGen Semantic Kernel OpenAI Assistants Desenvolvimento de agentes inteligentes e automação de processos corporativos

Tecnologias Avançadas

Deep Learning (TensorFlow, PyTorch e Keras) NLP (Processamento de Linguagem Natural) RAG (Retrieval-Augmented Generation) MLOps (MLflow, Azure Machine Learning e Kubeflow)

Competências Comportamentais Pensamento Analítico e Crítico

Capacidade de analisar problemas complexos Transformar dados em insights acionáveis Tomada de decisão baseada em evidências

Protagonismo

Perfil consultivo e senso de dono Capacidade de liderar iniciativas e identificar oportunidades de melhoria

Inovação

Mentalidade voltada para inovação e melhoria contínua Aplicação de IA e novas tecnologias para geração de valor ao negócio

Comunicação

Excelente comunicação verbal e escrita Capacidade de traduzir conceitos técnicos para públicos executivos e não técnicos Forte habilidade de storytelling com dados

Relacionamento Interpessoal

Capacidade de influenciar stakeholders Trabalho colaborativo em equipes multidisciplinares Visão consultiva e orientação para o cliente interno

Curiosidade Intelectual e Aprendizado Contínuo

Interesse constante por novas tecnologias, tendências e metodologias analíticas Adaptação rápida a mudanças de cenário e de negócio

Orientação para Resultados

Foco na geração de valor para o negócio Priorização baseada em impacto Compromisso com qualidade, prazo e excelência nas entregas

Informações adicionaisVeja o que ofereceremos* para você:

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