Wissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d)/Research Data Manager (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Datenpipelines zur Integration strukturierter und unstrukturierter klinischer Daten, einschließlich Bild- und Videodaten

Entwicklung und Pflege von Schnittstellen zu klinischen Datensystemen sowie Zusammenarbeit mit Krankenhaus-IT und Datenintegrationszentrum, insbesondere unter Nutzung etablierter Standards wie FHIR

Aufbau und Betrieb von Workflows für prospektive Shadow-Mode-Evaluationen klinischer KI-Modelle, einschließlich automatisierter Modellausführung, Versionierung, Logging und Monitoring

Entwicklung und Betrieb automatisierter und halbautomatisierter Verfahren zur De-Identifizierung und Anonymisierung klinischer Daten, einschließlich Video- und Bilddaten

Weiterentwicklung der Forschungsdateninfrastruktur des Zentrums, einschließlich: Datenbanken und Speichersysteme, Zugriffsmanagement, Backup, Langzeitarchivierung und Dokumentation klinischer, bildgebender, Video- und Modellausgabedatensätze gemäß den FAIR-Prinzipien

Aufbau, Pflege und Dokumentation wiederverwendbarer Forschungssoftware und Recheninfrastruktur für klinische KI-Projekte

Umsetzung praktischer Maßnahmen für Datenschutz, Daten- und IT-Sicherheit in der Forschungsinfrastruktur

Unterstützung von Forschenden und klinischen Projektpartnern bei Datenzugang, Datenqualität und Nutzung gemeinsamer Infrastrukturen und Workflows

Ihr Profil:

Erfolgreicher Hochschulabschluss in Medizininformatik, Informatik, Bioinformatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet

Praktische Erfahrung mit klinischen Datensystemen und Interoperabilitätsstandards wie FHIR oder HL7 und/oder elektronischen Patientenakten

Erfahrung mit De-Identifizierung oder Anonymisierung von Daten, idealerweise im klinischen oder Forschungskontext

Solides Verständnis für Datenschutz und praktische Datensicherheit, einschließlich DSGVO und Grundlagen der IT-Sicherheit; Erfahrung mit Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und sicherer Datenhandhabung in Forschungsumgebungen

Erfahrung mit Datenbanken, Datenpipelines, Servern oder Forschungsrecheninfrastrukturen

Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Softwareentwicklung, DevOps oder MLOps-Praktiken

Sehr gute Englischkenntnisse

Unser Angebot:

am Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung befristet für zunächst 24 Monate zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13möglich.

Vergütung: nach Tarifvertrag in der Entgeltgruppe E13 zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen

Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub

Weiterbildung: Umfangreiche interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken

Unternehmenskultur : Wir setzen auf Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Feiern Sie mit uns bei gemeinsamen Veranstaltungen oder bei sportlichen Events wie der Rewe Teamchallenge

Mobilität: Zuschuss zum Jobticket, um Ihren Arbeitsweg umweltfreundlich und bequem zu gestalten

Gesundheit: Wir fördern Ihr Wohlbefinden mit modernen Sport- und Bewegungsangeboten in unserem Gesundheitszentrum, Programmen zur mentalen Gesundheit und einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement

Einkaufsvorteile : Profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten in unserer Klinikapotheke, exklusiven Corporate Benefits und weiteren Shoppingportalen

Work-Life-Balance: Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Fragen rund um Kita-Plätze, Ferienprogramme und Pflege von Angehörigen. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle