Data Engineer

PT Agrinas Pangan Nusantara (Persero) adalah perusahaan milik negara yang berkomitmen untuk memperkuat kedaulatan pangan Indonesia. Perusahaan ini beroperasi melalui tiga pilar strategis utama, yaitu Pangan, Konsultan Teknik, dan Konstruksi. Dengan visi "Petani Sejahtera, Negara Berdaulat", Agrinas Pangan Nusantara mengembangkan ekosistem terintegrasi mulai dari produksi hingga distribusi serta pengembangan infrastruktur. Kami mencari individu yang kompeten dan berdedikasi untuk bergabung dalam tim kami dan berkontribusi dalam mendukung transformasi digital serta pengelolaan data perusahaan. Sebagai Data Engineer, Anda akan bertanggung jawab dalam merancang, membangun, dan memelihara infrastruktur serta pipeline data yang andal dan efisien. Anda akan mengolah dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber, mengoptimalkan performa database dan query, serta mengembangkan solusi data warehousing untuk mendukung kebutuhan analisis dan pengambilan keputusan bisnis. Anda juga akan berkolaborasi dengan berbagai tim untuk memastikan ketersediaan, kualitas, dan keandalan data perusahaan.

Data Engineer

Tugas dan Tanggung Jawab

1. Merancang, membangun, dan memelihara pipeline data ETL/ELT dari berbagai sumber.
2. Mengembangkan dan mengoptimalkan query SQL untuk memastikan performa pemrosesan data yang efisien.
3. Membangun dan mengelola data warehouse menggunakan konsep star schema dan dimensional modeling.
4. Mengembangkan workflow pemrosesan data menggunakan Apache Airflow, dbt, atau tools sejenis.
5. Mengelola integrasi dan pemrosesan data pada platform cloud seperti GCP, AWS, Azure, BigQuery, Redshift, atau S3.
6. Mengembangkan otomasi pengolahan data menggunakan Python, Pandas, atau PySpark.
7. Mengelola database relasional dan NoSQL serta memastikan kualitas, konsistensi, dan keandalan data.
8. Melakukan monitoring, troubleshooting, dan optimasi pipeline serta database.
9. Berkolaborasi dengan tim terkait untuk memenuhi kebutuhan data dan mendukung pengambilan keputusan bisnis.

Kualifikasi

1. Memiliki pengalaman 3–5 tahun sebagai Data Engineer atau posisi relevan.
2. Menguasai SQL tingkat lanjut, termasuk query optimization, window functions, dan complex joins.
3. Menguasai Python untuk ETL/data pipeline; pengalaman menggunakan Pandas atau PySpark menjadi nilai tambah.
4. Memahami data warehousing, star schema, dan dimensional modeling.
5. Berpengalaman menggunakan tools ETL/ELT seperti Airflow, dbt, atau tools sejenis.
6. Memiliki pengalaman menggunakan platform cloud seperti GCP, AWS, Azure, BigQuery, Redshift, atau S3.
7. Memahami pengelolaan database PostgreSQL, MySQL, dan NoSQL.
8. Memiliki kemampuan analitis dan problem-solving yang kuat, serta mampu bekerja secara kolaboratif dalam lingkungan kerja yang dinamis.

Skills: Data Warehouse, ETL, Hadoop, Database Systems, Python, Cloud Platform System, Data Processing, Data Integration, Microsoft SQL Server, Data Pipeline, Data Engineering, Redis, Database Management