Praktikant*in Digitalization, AI & Analytics
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER00047YF Aufgaben
Du möchtest nicht nur über Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und datengetriebene Produktion sprechen, sondern aktiv daran mitwirken, die Produktions- und Logistikprozesse der Zukunft zu gestalten?
Im Team Digitalization, AI & Analytics @ VAN/O arbeitest Du an innovativen Fragestellungen rund um Materialflusssimulation, Datenanalyse, Prozessoptimierung, Digitalisierung und Künstliche Intelligenz innerhalb des weltweiten Produktionsverbunds von Mercedes-Benz Vans.
Als bereichs- und werksübergreifendes Kompetenzzentrum unterstützen wir Produktionswerke und Fachbereiche bei der Analyse, Planung und Optimierung komplexer Prozesse. Dabei kombinieren wir moderne Simulationsmethoden, Data Analytics, Process Mining sowie KI- und Digitalisierungsansätze, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und neue Potenziale entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu erschließen. Unsere Materialfluss- und Prozess-Simulationen bilden dabei einen zentralen Baustein unserer täglichen Arbeit.
Über unser Team
Digitalization, AI & Analytics @ VAN/O ist das bereichs- und werksübergreifende Kompetenzzentrum für Materialflusssimulation, Datenanalyse, Process Mining, Digitalisierung und Künstliche Intelligenz innerhalb von Mercedes-Benz Vans Operations.
Wir entwickeln Simulationsmodelle von Produktions- und Logistikprozessen, analysieren komplexe Abläufe mithilfe moderner Datenplattformen und treiben die Einführung innovativer Digital- und AI-Lösungen voran. Unser Ziel ist es, durch datengestützte Entscheidungen, Digitalisierung und intelligente Optimierung einen nachhaltigen Beitrag zur Leistungsfähigkeit des globalen Produktionsnetzwerks zu leisten. Der Schwerpunkt unserer Arbeit liegt weiterhin auf der Simulation und Optimierung von Produktions- und Materialflussprozessen.
Deine Aufgaben
Während Deines Praxissemesters unterstützt Du unser Team unter anderem bei:
Mitarbeit in nationalen und internationalen Simulations-, Analyse- und Digitalisierungsprojekten
Erstellung, Weiterentwicklung und Auswertung von Materialflusssimulationen und digitalen Modellen
Analyse von Produktions-, Logistik- und Prozessdaten
Entwicklung von Dashboards, Auswertungen und Entscheidungsgrundlagen
Mitarbeit an KI- und Data-Analytics-Anwendungsfällen für Produktion und Logistik
Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung digitaler Lösungen und Automatisierungsansätze
Mitarbeit im Umfeld von Process Mining, Simulation Cloud (Maya: Anylogic Cloud) und modernen Analytics-Plattformen
Vorbereitung und Durchführung von Projektterminen und Management-Präsentationen
Zusammenarbeit mit Produktionswerken und Fachbereichen in Deutschland, Polen, Spanien und weiteren internationalen Standorten
Das erwartet Dich
Mitarbeit in einem neu aufgestellten Team an der Schnittstelle von Simulation, Analytics, Digitalisierung und KI
Direkter Einblick in reale Optimierungsprojekte bei Mercedes-Benz Vans
Anwendung modernster Methoden der Materialflusssimulation und digitalen Validierung
Einblicke in Data Analytics, Process Mining, Machine Learning und KI-Anwendungen im Produktionsumfeld
Mitarbeit an innovativen Digitalisierungs- und Automatisierungsinitiativen innerhalb von VAN/O
Nutzung unserer Simulationsplattform Maya (Anylogic Cloud), über die Simulationsmodelle weltweit bereitgestellt werden
Zusammenarbeit mit Experten aus Produktion, Logistik, IT, Data Analytics und Digital Transformation
Moderne Arbeitsumgebung mit hybriden Arbeitsmöglichkeiten
Persönliche Betreuung durch einen erfahrenen Mentor innerhalb des Teams
Aufbau eines wertvollen Netzwerks innerhalb der Mercedes-Benz AG
Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.
Qualifikationen
Das bringst Du mit
Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sind unerlässlich
Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Produktionstechnik, Maschinenbau, Logistik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbarer Studiengang
Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte Arbeitsweise
Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint
Digitale Affinität
Idealerweise Kenntnisse einer oder mehrerer Programmiersprachen, bevorzugt Java, Python oder SimTalk
Erste Erfahrungen mit Datenanalyse mittels Power BI oder Databricks von Vorteil
Erfahrungen im Umgang mit Machine Learning, Process Mining oder Simulationswerkzeugen wie Anylogic oder Plant Simulation, bzw. die Bereitschaft, sich einzuarbeiten
Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Freude an standortübergreifender Zusammenarbeit
Was wir von Dir für die Bewerbung benötigen
Lebenslauf
Aussagekräftiges Anschreiben
Zeugnisse
Immatrikulationsbescheinigung & Auszug aus der Studienordnung
ggf. weitere Zertifikate
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier .
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( sbv-duesseldorf@mercedes-benz.com ) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Benefits
Essenszulagen
Mitarbeiterhandy möglich
Mitarbeiterrabatte möglich
Mitarbeiterbeteiligung möglich
Mitarbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeitszeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebliche Altersversorgung
Mobilitätsangebote
Kantine, Café
Betriebsarzt
Barrierefreiheit
Gute Anbindung
Parkplatz
Kontakt
Robert Aschenbrenner Email: robert.aschenbrenner@mercedes-benz.com
Mercedes-Benz Plant Düsseldorf, Düsseldorf Rather Str. 51 40476 Düsseldorf