Expert PLM & Engineering Transformation (AI-Driven Future Engineering) (d/m/w/x)
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER000481X Aufgaben
Gestalte mit uns die Zukunft des Product Lifecycle Managements bei Mercedes-Benz.
Wir gestalten die Zukunft des Engineerings bei Mercedes-Benz. Mit einem AI-first Way of Working, intelligent vernetzten Produktdaten und datengetriebenen Entscheidungen verkürzen wir die Time-to-Market zukünftiger Fahrzeuge nachhaltig.
Mercedes-Benz steht für Innovation, Qualität und technologische Exzellenz. Um auch in Zukunft die begehrenswertesten Fahrzeuge schneller, effizienter und datenbasiert zu entwickeln, modernisieren wir mit PLM.AI eine der zentralen Grundlagen unserer Produktentstehung.
PLM.AI ist kein klassisches IT-Projekt. Es ist eine unternehmensweite Transformation der Art, wie wir Produktdaten nutzen, Engineering-Entscheidungen treffen, Prozesse gestalten und künftig mit AI arbeiten. Die historisch gewachsene PLM-/PDM-Landschaft verbindet zentrale Prozesse von Entwicklung, Produktion, Einkauf, Vertrieb und After Sales über weltweite Standorte hinweg.
Du arbeitest im Change Management & Transformation Team von PLM.AI. Wir stellen sicher, dass PLM.AI nicht nur technisch eingeführt, sondern in der Organisation verstanden, akzeptiert, angewendet und nachhaltig verankert wird.
Wir arbeiten an der Schnittstelle von:
Product Lifecycle Management und Automotive Engineering
Business, IT und Architektur
AI Adoption und Enablement
Leadership Alignment, Organisationsentwicklung und Kulturwandel
nachhaltiger Verankerung neuer Arbeitsweisen
Unser Anspruch ist klar: Transformation ist mehr als Kommunikation. Sie wird wirksam, wenn Menschen neue Arbeitsweisen verstehen (Arbeit mit AI), mutig anwenden und aktiv mitgestalten.
Deine Aufgaben im Einzelnen:
PLM-Transformation strategisch gestalten
Du entwickelst die Change- und Transformationsstrategie für PLM.AI weiter und setzt sie in einem komplexen, internationalen Umfeld wirksam um
Du analysierst bereichsübergreifende Auswirkungen auf Prozesse, Rollen, Verantwortlichkeiten, Kompetenzen und Zusammenarbeit und leitest strategische Empfehlungen sowie konkrete Maßnahmen ab
Du übersetzt komplexe fachliche und technische PLM-Inhalte in verständliche Veränderungslogiken, Zielbilder und Entscheidungsgrundlagen für unterschiedliche Zielgruppen
Du entwickelst alternative Szenarien und integrierst Business-, Engineering- und IT-Anforderungen in tragfähige Transformationsansätze
Du arbeitest eng mit Journey-Teams, Fundamentals, PLM- und Business-Architektur, IT, Fachbereichen sowie externen Partnern zusammen und steuerst anspruchsvolle Stakeholder-Konstellationen
Automotive PLM und Future Engineering fachlich durchdringen
Du analysierst komplexe PLM-, Engineering- und Datenmanagement-Prozesse entlang des gesamten Produktlebenszyklus
Du arbeitest an Themen wie Product Structure, Part Management, Engineering Change, Approval, Validity Control, Bill of Material, Variantenlogik, Digital Thread und Datenqualität
Du verstehst die Bedeutung von EBOM, MBOM, SBOM, Configuration Management, Release-Prozessen und Digital Mock-Up für eine integrierte Produktentwicklung
Du bewertest historisch gewachsene Arbeitsweisen, System- und Schnittstellenlandschaften hinsichtlich Zukunftsfähigkeit, Integrationsgrad und AI-Potenzial
Du unterstützt die langfristige Ausrichtung einer modernen, skalierbaren und AI-fähigen PLM-Logik über Entwicklung, Produktion, Einkauf, Vertrieb und After Sales hinweg
Neue Technologien evaluieren und AI Adoption beschleunigen
Du erkennst, analysierst und bewertest neue Technologien sowie Entwicklungen des IT- und AI-Marktes im Hinblick auf ihren Nutzen für PLM und Engineering
Du initiierst und begleitest Evaluierungsprojekte und Use Cases, bei Bedarf unter Einbeziehung von Forschung sowie internen und externen Expert*innen
Du entwickelst Ansätze, wie AI praktisch, verantwortungsvoll und wirksam für bessere Entscheidungen, schnellere Prozesse, höhere Datenqualität und neue Arbeitsweisen eingesetzt werden kann
Du unterstützt Führungskräfte, Teams und Anwender:innen beim Übergang zu einem AI-first Way of Working
Du konzipierst skalierbare Enablement-Formate, beispielsweise Workshops, Learning Journeys, Communities und Multiplikatoren-Netzwerke
Menschen und Organisation in Bewegung bringen
Du erkennst Widerstände, Unsicherheiten und eingefahrene Routinen in komplexen Engineering-Organisationen und entwickelst gezielte Interventionen
Du arbeitest mit Stakeholdern auf Augenhöhe, auch ohne direkte Weisungsbefugnis, und schaffst Alignment zwischen Business und IT
Du bringst eine internationale Outside-in-Perspektive ein und hinterfragst etablierte Konzernmuster respektvoll, aber konsequent
Du sorgst dafür, dass Transformation nicht in PowerPoint endet, sondern in Verhalten, Entscheidungen und täglicher Zusammenarbeit sichtbar wird
Wirkung messen und Transformation steuern
Du konzipierst und treibst Readiness-, Adoption-, Akzeptanz- und Impact-Messungen
Du analysierst Ergebnisse, machst Fortschritt, Risiken und Handlungsbedarf transparent und leitest konkrete Maßnahmen für Führung, Kommunikation, Enablement und Umsetzung ab
Du bewertest Wirksamkeit und Nutzen der Transformationsmaßnahmen und denkst Transformation konsequent vom Ergebnis her
Qualifikationen
Idealerweise bringst Du Folgendes mit:
Herausragender Studienabschluss mit IT - Inhalten
Mehrjährige Erfahrung in anspruchsvollen PLM-, Engineering-, Digitalisierungs- oder Transformationsvorhaben, idealerweise im Automotive- oder industriellen Umfeld
Fundierte Kenntnisse in Product Lifecycle Management, Product Data Management oder Engineering Data Management sowie Erfahrung mit marktgängigen PLM-Systemen
Praxiswissen in mehreren der folgenden Themen: EBOM, MBOM, SBOM, Variant Configuration, Engineering Change, Configuration Management, Release-Prozesse, Digital Thread, Datenqualität, Prozessharmonisierung, PLM Operating Models oder Governance
Erfahrung in globalen oder internationalen PLM-, Engineering- oder Digital-Transformationen sowie im Change Management, Adoption oder Enablement in technischen Umfeldern
Nachweisbare Erfahrung bei der Einführung, Skalierung oder Adoption von AI-, GenAI- oder Copilot-Lösungen in Engineering-, Produktentwicklungs- oder Wissensarbeitsumfeldern
Erfahrung mit AI Agents, Agentic Workflows, Knowledge Retrieval, Digital Engineering Assistants oder vergleichbaren AI-Lösungen ist von Vorteil
Du hast Transformationen (auch außerhalb etablierter Konzernstrukturen) erlebt und bringst Best Practices führender Technologie-, Engineering- oder Industrieunternehmen mit
Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift
Weitere Sprachen und internationale Arbeitserfahrung sind von Vorteil
Persönliche Kompetenzen:
die Fähigkeit, komplexe technische, organisatorische und strategische Zusammenhänge schnell zu erfassen, zu strukturieren und in tragfähige Lösungsansätze zu überführen
ausgeprägtes analytisches, konzeptionelles und strategisches Denkvermögen sowie eine sehr selbstständige, verantwortungsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise
hohe Eigeninitiative, Ergebnisorientierung, Einsatzbereitschaft und konsequente Umsetzungsstärke
Freude an anspruchsvollen Aufgaben, der Konzeption von Lösungen sowie der Entwicklung von Prozessen und Methoden
Souveränität in komplexen Stakeholder-Konstellationen und die Fähigkeit, unterschiedliche Perspektiven zu integrieren und Orientierung zu schaffen
ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und einen kooperativen, überzeugenden Umgang mit Business Partnern, Führungskräften, Lieferanten und externen Partnern
internationale Perspektive, Offenheit und interkulturelle Kompetenz
Mut, etablierte Denkweisen zu hinterfragen, Unsicherheit als Gestaltungsraum zu nutzen und neue Wege einzuschlagen
PLM.AI ist eine der zentralen Transformationen für die zukünftige Produktentstehung bei Mercedes-Benz. Hier geht es nicht nur um Systeme. Es geht um die Frage, wie wir künftig entwickeln, entscheiden, zusammenarbeiten und AI nutzen.
Du denkst Transformation End-to-End, erkennst Zusammenhänge über Organisations-, Prozess-, Daten- und Systemgrenzen hinweg und entwickelst daraus nachhaltige Lösungen mit messbarer Wirkung.
Wir suchen Pioniere einer neuen Engineering-Welt. Menschen, die PLM beherrschen, Veränderung treiben und AI als Schlüssel für die nächste Generation der Produktentwicklung einsetzen.
Zusätzliche Informationen:
Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com ) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Benefits
Essenszulagen
Mitarbeiterhandy möglich
Mitarbeiterrabatte möglich
Mitarbeiterbeteiligung möglich
Mitarbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeitszeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebliche Altersversorgung
Mobilitätsangebote
Parkplatz
Betriebsarzt
Gute Anbindung
Barrierefreiheit
Kinderbetreuung
Kantine, Café
Kontakt
Sofia Stauber Email: sofia.stauber@mercedes-benz.com
Mercedes-Benz Plant Sindelfingen, Sindelfingen Leibnizstr. 2 71032 Böblingen