Data Scientist

“Data is the new electricity” stelt onze CEO, het brengt een heuse revolutie teweeg. KBC wil binnen de financiële sector dé referentie zijn op het vlak van data analytics en AI. We willen een datagedreven organisatie zijn. Als lid van het data science team zit je aan de kern van onze strategie.

Samen ontwikkelen we AI- en ML-oplossingen die onze business transformeren. We werken daarvoor onder meer met data science platformen als HDFS, Spark en AWS.

Versterk jij dit team, dan kan je ervan op aan dat je impact zal maken. We zullen data op een betere manier gebruiken, onze klanten beter begrijpen en onze processen en risico’s beter beheren. Is dat iets waar jij mee je schouders onder wil zetten?

Jobomschrijving

• Je ontwikkelt AI-/ML-oplossingen die onze business transformeren. Om die uit te rollen en te onderhouden werk je nauw samen met je collega’s bij IT.
• Je blijft up to dateover data science en AI.
• Je zorgt mee voor een sterkere basis binnen KBC Groep op het vlak van kennis en technologie.
• Je netwerktmet mogelijke academische en commerciële partners om partnerships op te zetten.
• Je leidt E2E data science projecten, inclusief stakeholder management en communicatie en het ondersteunen van junior data scientists;
• Je hebt een masteropleiding met minstens 2 jaar ervaring in data science of je hebt een doctoraatin econometrie, actuariële wetenschappen, wiskunde, toegepaste wetenschappen, computerwetenschappen, statistiek, fysica of een vergelijkbare discipline.
• Je communiceert vlot in het Engels. Zo lukt het je bijvoorbeeld om een AI-oplossing helder uiteen te zetten naar het management toe. Kennis van het Nederlands of het Frans is een pluspunt.
• Je hebt ervaring met data analytics en gaat vlot om met de gangbare tools voor statistische analyse en machine learning en (generatieve) AI.
• Dankzij jouw inzicht in learning algorithms, strategieën om data te verwerken, machine learning en natural language processing weet je hoe je deze kan implementeren in een business context.
• Je bent sterk met Python en data science toolsets(pandas, scikit-learn of H2O, Hugging Face etc). Heb je ook enige ervaring met één of meerdere van deze zaken, dan is dat een meerwaarde:

• learning frameworks (TensorFlow, PyTorch of Keras)
• big data analyses via cloud computing (AWS of MS Azure)
• Apache Spark, Hadoop, Kubernetes
• Cloudera
• Git

• Heb je al ervaring met data science in een business context, dan spitsen we helemaal onze oren. Maar ook als je die ervaring niet hebt leren we je graag kennen. Vooral je motivatie vinden we belangrijk.