Stage Applied IA Engineer - Jan 2027 - Station F

Résumé de l’offre

Impact : Tu contribues directement à fiabiliser et améliorer des agents IA utilisés sur le terrain par les experts en diagnostics immobiliers et en rénovation énergétique. Exigence : Niveau d’exigence élevé sur la qualité, la robustesse et la mise en production. IA-native : Usage quotidien d’outils IA pour accélérer le développement, l’analyse et la documentation. Apprentissage : IA appliquée, agents, evals, OCR/RAG, data pipelines et enjeux de fiabilité en production. Équipe : Travail au contact direct des cofondateurs, au sein d’une petite équipe ambitieuse. Localisation : Station F, Paris Rémunération : 2 000 € / mois Suite possible : Proposition d’embauche éventuelle à la fin du stage selon le profil et la réussite du stage.

Présentation d’Auditoo

Auditoo est le copilote IA des experts en diagnostics immobiliers et en rénovation énergétique pour accélérer la transition énergétique de 200M de logements en Europe.

Notre mission : outiller ces experts pour contribuer efficacement à la rénovation énergétique. Nos outils IA rendent les diagnostics plus rapides, plus fiables et améliorent l’actionnabilité des recommandations.

Le stage : Applied AI Engineer

Durée : 6 mois, stage de fin d’études Localisation : Station F, Paris Début : À partir de janvier 2027, date flexible Encadrement : Lionel, CTO, et l’équipe produit / IA Rémunération : 2 000 € / mois Suite possible : Proposition d’embauche éventuelle à la fin du stage

Ta mission

Tu contribueras à construire, tester et fiabiliser des briques IA utilisées en production dans le produit Auditoo : agents, extraction de données, OCR, contrôle qualité, automatisations et instrumentation.

Missions principales :

Développer et améliorer des agents IA : conception de workflows, intégration d’outils, gestion des cas limites, amélioration de la fiabilité. Mettre en place des evals : jeux de tests, mesures de qualité, détection de régressions, analyse des erreurs et suivi dans le temps. Travailler sur des données terrain : extraction, structuration, nettoyage et exploitation de données issues de diagnostics immobiliers. Industrialiser les briques IA : tests, monitoring, logs, documentation, gestion de versions et amélioration continue. Participer à la boucle produit : comprendre les besoins utilisateurs, analyser les retours terrain et proposer des améliorations concrètes.

Attentes

Capacité à cadrer un problème ambigu, proposer un plan structuré et livrer rapidement. Rigueur forte sur la qualité : tests, métriques, documentation concise. Communication claire sur l’avancement, les risques et les arbitrages. Usage quotidien d’outils IA pour accélérer l’exécution, sans jamais déléguer le jugement critique.

Stack technique

Back-end : Python, FastAPI, Pydantic IA : OpenAI, Gemini, Mistral, agents, evals, OCR/RAG Data : pandas, pipelines de traitement, structuration et validation de données Produit : intégration dans une application utilisée par des diagnostiqueurs sur le terrain Workflow : Claude Code ou équivalent, PR reviews, tests, documentation légère

Pourquoi nous rejoindre ?

Impact concret : ton travail peut se retrouver rapidement entre les mains d’utilisateurs terrain. Apprentissage accéléré : tu travailleras sur des sujets IA appliqués, avec une forte exigence de production. Équipe resserrée : collaboration directe avec les fondateurs et une équipe technique très impliquée. Marché utile : tu contribues à un produit au service de la rénovation énergétique et de la fiabilisation des diagnostics. Suite possible : si le stage se passe bien et que les besoins de l’équipe s’alignent, une proposition d’embauche pourra être envisagée à la fin du stage.