AI Analyst

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Daily tasks

• uczestnictwo w projekcie z branży bankowej,
• budowę, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI oraz GenAI wspierających procesy biznesowe,
• tworzenie rozwiązań data-driven przetwarzających duże wolumeny danych w środowisku Azure Databricks,
• projektowanie i implementację pipeline'ów LLMOps oraz eksperymentowanie z nowymi funkcjonalnościami ekosystemu Databricks,
• przygotowywanie analiz, prototypów oraz rekomendacji dla obszarów biznesowych,
• wspieranie zespołów danych w budowaniu najlepszych praktyk AI i kultury data-driven,
• współpracę z zespołami biznesowymi przy wdrażaniu rozwiązań opartych na AI i automatyzacji procesów,
• lokalizacja projektu: Warszawa/Wrocław/Poznań,
• tryb realizacji usług: hybrydowy (40% czasu pracy z biura),

Requirements

• wykształcenie wyższe techniczne (STEM),
• biegła znajomość narzędzi AI wspierających rozwój oprogramowania i analizę danych, takich jak GitHub Copilot, Genie Code lub podobnych,
• doświadczenie w identyfikowaniu zastosowań AI w procesach biznesowych oraz ocenie, kiedy optymalizacja procesu jest bardziej efektywna niż wdrożenie AI,
• bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworków ML/AI,
• doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, w tym danymi nieustrukturyzowanymi,
• umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania wykorzystujące AI,
• doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań dla użytkowników końcowych opartych o Generative AI i modele językowe (m.in. testy, harness, alignment),
• doświadczenie w prowadzeniu projektów end-to-end, od analizy problemu po wdrożenie rozwiązania produkcyjnego,
• umiejętność prezentowania złożonych zagadnień technicznych w prosty i zrozumiały sposób,
• praktyczna wiedza w zakresie budowy, strukturyzowania i wykorzystania baz wiedzy,
• praktyczne doświadczenie w definiowaniu Skills oraz MCP (Model Context Protocol).

Mile widziane:

• doświadczenie w pracy z Databricks One, AI/BI Dashboards & Genie oraz Databricks Apps,
• doświadczenie w pracy z konwersacyjnymi systemami danych,
• doświadczenie w optymalizacji procesów i przetwarzania danych pod małe modele językowe (SLM),
• doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym,
• praktyczna znajomość środowiska Azure i nowoczesnych platform AI/GenAI.

Must have: AI, GitHub Copilot, Genie Code, Business analysis, Python, ML/AI, Generative AI, Model Context Protocol / MCP

Nice to have: Databricks One, AI/BI Dashboards & Genie, Databricks Apps, Banking, SLM, Azure, AI/GenAI