Data engineer

Over het bedrijf

Bij Inagro werk je niet zomaar aan data. Je werkt aan data-oplossingen voor landbouwonderzoek, sensornetwerken, proefvelden, laboanalyses en adviesverlening. De inzichten die via jouw dataplatform beschikbaar worden gemaakt, ondersteunen rechtstreeks onderzoekers, adviseurs en landbouwbedrijven.

Taken

Je verzamelt, beheert en ontsluit betrouwbare data voor Inagro. Je bouwt schaalbare dataplatformen, integraties en IoT-flows om gegevens uit externe bronnen, toestellen, machines en sensoren te verzamelen en beschikbaar te maken binnen Inagro. Zo beschikken analisten, data scientists en rapporteringstools over correcte en actuele gegevens.

• Je bouwt het centrale dataplatform van Inagro verder uit met Microsoft Fabric, OneLake, datastromen, datasets en rapportering.
• Je ontwikkelt en beheert robuuste datapijplijnen en data-integraties tussen interne en externe systemen.
• Je structureert en modelleert data zodat die bruikbaar is voor analyses, dashboards, rapportering en AI-toepassingen.
• Je automatiseert dataverwerking en bewaakt de beschikbaarheid, actualiteit en traceerbaarheid van gegevens.
• Je monitort en optimaliseert de prestaties, schaalbaarheid en kostenefficiëntie van de data-infrastructuur.
• Je bewaakt de datakwaliteit door geautomatiseerde validaties, monitoring en kwaliteitscontroles te implementeren.
• Je zorgt ervoor dat data-oplossingen voldoen aan afspraken rond datakwaliteit, beveiliging, toegangsbeheer en gegevensbescherming.
• Je documenteert datastromen, datamodellen en technische keuzes. Je ondersteunt collega’s bij het correct gebruik van het platform.
• Je werkt nauw samen met analisten, data scientists, applicatiebeheerders, IT-collega’s en inhoudelijke experten.
• Je bereidt datasets en datamodellen voor, zodat ze veilig en efficiënt kunnen worden gebruikt voor AI- en machine learning-toepassingen.
• Je denkt mee na over de verdere ontwikkeling van de data-architectuur en over technische standaarden en richtlijnen binnen Inagro.
• Je hebt een bachelor- of masterdiploma in informatica, data engineering, toegepaste informatica of een vergelijkbare richting, of je beschikt over gelijkwaardige ervaring.
• Je hebt ervaring met data-integratie, ETL/ELT-processen, datamodellering (Kimball/star schema) en relationele databanken.
• Je werkt vlot met SQL en hebt kennis van een programmeertaal zoals Python. Ervaring met moderne data engineeringpraktijken zoals dbt, infrastructure-as-code, testframeworks of geautomatiseerde kwaliteitscontroles is een pluspunt.
• Je hebt kennis van REST APIs. Ervaring met Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Notebooks, Semantic Models ...), OneLake, Power BI, Azure Data Factory, Synapse Analytics of vergelijkbare cloudplatformen is een sterke troef.
• Je denkt gestructureerd, werkt nauwkeurig en lost technische problemen zelfstandig en pragmatisch op.
• Je houdt vanaf het ontwerp rekening met beveiliging, privacy, beheerbaarheid en continuïteit.
• Je drukt je vlot uit in het Nederlands en hebt goede kennis van het Engels.
• Je hebt ervaring met versiebeheer via Git en geautomatiseerde deployments via DevOps-processen.
• Kennis van CI/CD-principes voor data-oplossingen is een pluspunt.