AI Engineer

Σχετικά με την εταιρεία

Σχετικά με εμάς Στη Heuristic Data βοηθάμε επιχειρήσεις και οργανισμούς στον ψηφιακό μετασχηματισμό και στην εξέλιξή τους, αξιοποιώντας βέλτιστα τα δεδομένα τους, την τεχνητή νοημοσύνη και τις σύγχρονες τεχνολογίες, ώστε να παίρνουν καλύτερες αποφάσεις και να αυτοματοποιούν διαδικασίες.

Με μεγάλη εξειδίκευση σε data analytics, business intelligence, software και AI, υλοποιούμε έργα υψηλών απαιτήσεων και προδιαγραφών, σχεδιάζοντας και θέτοντας σε λειτουργία λύσεις που απαντούν στις σύγχρονες προκλήσεις των επιχειρήσεων και αξιοποιούνται στην καθημερινή τους λειτουργία.

Η κουλτούρα μας στηρίζεται στη διαρκή εξέλιξη και στην παρακολούθηση των πλέον σύγχρονων τεχνολογιών. Πιστεύουμε στη συνεργασία, στην περιέργεια και στην ευθύνη για το τελικό προϊόν και για τον πελάτη, και θέλουμε συναδέλφους που θέλουν να αφήνουν το αποτύπωμά τους σε πραγματικά έργα, με ενθουσιασμό και φιλοδοξία.

Καθήκοντα

Ο ρόλος Αναζητούμε έναν/μία έμπειρο/η AI Engineer για να ενισχύσει την ομάδα AI της Heuristic Data. Θα συμμετέχει στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη λειτουργία λύσεων τεχνητής νοημοσύνης και ανάλυσης δεδομένων, από το πρώτο prototype μέχρι την παραγωγική ενσωμάτωση, σε έργα που έχουν πραγματικό αντίκτυπο στους πελάτες μας.

Αντικείμενο εργασίας

• Σχεδιασμός, ανάπτυξη και παραγωγική λειτουργία συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης (π.χ. Document Intelligence, Conversational Agents).
• Ανάπτυξη εφαρμογών με χρήση Large Language Models και Enterprise AI Platforms.
• Σχεδιασμός και υλοποίηση enterprise AI agents με Microsoft Copilot και Databricks AI/BI Genie.
• Συνεργασία με ομάδες Data & Software για ενσωμάτωση AI λύσεων σε έργα πελατών.

Απαιτήσεις

Απαραίτητα Προσόντα

• Πτυχίο πληροφορικής ή θετικών επιστημών
• Τουλάχιστον 2 έτη πρακτικής εμπειρίας στο αντικείμενο εργασίας.
• Πολύ καλή γνώση και εμπειρία σε ανάπτυξη εφαρμογών σε Python συμπεριλαμβανομένης της χρήσης βιβλιοθηκών για την ανάπτυξη συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης (π.χ. Cuda).
• Εμπειρία στην ανάπτυξη containerized εφαρμογών (Docker).
• Πολύ καλή γνώση SQL.
• Εμπειρία στο χειρισμό δομημένων και αδόμητων δεδομένων.
• Άριστη γνώση Ελληνικών και Αγγλικών.

Επιθυμητά προσόντα

• Μεταπτυχιακό (MSc) σε Machine Learning, NLP, Computer Science ή συναφές πεδίο.
• Καταρτίσεις και πιστοποιήσεις σε σχετικά αντικείμενα (π.χ. Microsoft Azure AI Engineer Associate, Azure Data Scientist Associate, Fabric Data Engineer / Analytics Engineer Associate, ή Databricks Certified Generative AI Engineer Associate)
• Εμπειρία σε RAG pipelines, LLM serving και inference optimization, Text-to-SQL ή agentic/conversational BI συστήματα.
• Εμπειρία στην ανάπτυξη enterprise agents με Microsoft Copilot, Azure AI Foundry, Databricks AI/BI Genie ή συναφείς πλατφόρμες.
• Εξοικείωση με Cloud και MLOps εργαλεία.
• Δημοσιεύσεις ή συνεισφορές σε open-source projects.

Χαρακτηριστικά που αναζητούμε

• Διάθεση για συνεχή μάθηση και εξέλιξη σε ένα ταχέως εξελισσόμενο πεδίο.
• Δομημένη σκέψη και ικανότητα επίλυσης σύνθετων προβλημάτων.
• Ικανότητα καλής επικοινωνίας και συνεργασίας με τεχνικούς και μη τεχνικούς συνομιλητές.
• Πρακτική και αποτελεσματική προσέγγιση, με έμφαση στην ανάπτυξη αξιόπιστων λύσεων.

Παροχές

Παροχές

• Αποδοχές ανάλογες των προσόντων και της εμπειρίας.
• Κάλυψη εξόδων για εκπαίδευση, πιστοποιήσεις και συνεχή επαγγελματική ανάπτυξη.
• Εργασία σε ένα ευχάριστο και υποστηρικτικό περιβάλλον, με ενασχόληση σε έργα στην αιχμή της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης.
• Δυνατότητα εξέλιξης του ρόλου και περαιτέρω ανάπτυξης της τεχνικής εξειδίκευσης.
• Δυνατότητα τηλεργασίας ή και υβριδικού μοντέλου

Λοιπά

Στη Heuristic Data πιστεύουμε ότι οι διαφορετικές εμπειρίες και οπτικές ενισχύουν τον τρόπο που συνεργαζόμαστε και εξελισσόμαστε. Αξιολογούμε κάθε υποψηφιότητα με βάση τις δεξιότητες, τα προσόντα και τη συνάφεια με τον ρόλο, με σεβασμό στις ίσες ευκαιρίες, τη διαφορετικότητα και τη συμπερίληψη.

Τα προσωπικά δεδομένα που υποβάλλονται στο πλαίσιο της διαδικασίας πρόσληψης χρησιμοποιούνται αποκλειστικά για τη διαχείριση και αξιολόγηση των υποψηφιοτήτων και υποβάλλονται σε επεξεργασία σύμφωνα με την ισχύουσα νομοθεσία περί προστασίας προσωπικών δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του Γενικού Κανονισμού Προστασίας Δεδομένων (GDPR).