Subgerente de Analytics y Data Science

Responsabilidades: Definir y ejecutar la estrategia de Analytics y Data Science a nivel organizacional. Liderar y desarrollar equipos de Data Science Analytics e Inteligencia Artificial. Impulsar la generación de insights a través del análisis de datos para la toma de decisiones. Desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos para optimizar la experiencia del cliente. Supervisar la segmentación de clientes y la personalización de ofertas y comunicaciones. Gestionar la medición y el análisis del Customer Lifetime Value (CLV). Colaborar estrechamente con los equipos de Tecnología para la arquitectura y gestión de datos. Fomentar una cultura data-driven en toda la organización. Gestionar proyectos dentro de metodologías ágiles (células ágiles). Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias en Data Science IA y Machine Learning.

Requerimientos: Experiencia mínima de 10 años en Analytics y Data Science. Profesional en Administración de Empresas Ingeniería Industrial Ingeniería de Sistemas o carreras afines. Deseable maestría o profundización en Analytics Big Data o Machine Learning. Capacidad para definir y ejecutar la estrategia de analítica de clientes. Habilidad para traducir datos complejos en insights accionables para el negocio. Orientación estratégica y enfoque en la personalización y lealtad del cliente.

Nivel de educación: Profesional

Sectores laborales: Estadística, matemáticas y afines Software informática y telecomunicaciones Ventas

Cargo: Gerente

Otras habilidades: Habilidades técnicas: Analytics Data Science Inteligencia Artificial Machine Learning Business Intelligence Big Data Modelos predictivos Segmentación de clientes Customer Lifetime Value Arquitectura de datos Células ágiles

Habilidades interpersonales: Liderazgo interdisciplinario Pensamiento estratégico Orientación al cliente