Dá uma olhada nos desafios que te esperam como Analytics Engineer Sr aqui no BV:
Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados ;
Atuar com Lakehouse ;
Trabalhar em ambientes GCP e Databricks ;
Criar e evoluir estruturas de dados no BigQuery e Delta Lake ;
Apoiar a definição e aplicação de modelagem dimensional e relacional (Star Schema, Snowflake, etc.);
Garantir qualidade, consistência e segurança dos dados ;
Apoiar atividades de monitoramento de performance e custos em nuvem;
Trabalhar em conjunto com áreas de negócio e times de dados.
E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:
Experiência com plataformas de Cloud (GCP)
Domínio em BigQuery :
Modelagem de dados
Otimização de consultas
Performance tuning
Experiência com serviços de dados no GCP:
Dataflow, Pub/Sub e Cloud Storage (diferencial)
Forte conhecimento em SQL avançado
Experiência com dbt (Data Build Tool) para:
Transformação de dados
Versionamento
Implementação de boas práticas analíticas
Experiência com Databricks :
Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando Spark (PySpark/SQL)
Modelagem e transformação em ambiente Lakehouse
Orquestração de workloads e otimização de performance
Integração com arquiteturas modernas de dados (Delta Lake, medallion architecture)
Conhecimento em ingestão de dados :
Batch e streaming
Experiência com transformação e modelagem de dados :
ELT/ETL
Modelagem dimensional e/ou Data Vault
Conhecimento em governança de dados :
Catálogo de dados
Data lineage
Políticas de acesso e segurança
Experiência com qualidade de dados :
Testes automatizados ( dbt tests ou similares )
Monitoramento e observabilidade de pipelines
Experiência com migração de sistemas legados para Cloud
Conhecimento em:
Versionamento de código ( Git )
Práticas de CI/CD aplicadas a pipelines de dados
Familiaridade com conceitos modernos:
Data Products
Data Mesh (diferencial)