AI Platform Engineer

Getnet· Brazil - São Paulo/SP· greenhouse· veröffentlicht 28.01.2026
Muss:AWSAzureDockerKubernetesCI/CDAIFinTechE-Commerce
✨ Seu talento impulsiona o nosso futuro A Getnet é uma empresa global de tecnologia especializada em soluções de pagamento para o comércio. Fundada no Brasil e presente na América Latina e na Península Ibérica, apoiamos mais de 1,3 milhão de comerciantes com serviços completos — da maquininha ao e-commerce. Fazemos parte da Santander Payment Solutions , a fintech global do Grupo Santander, e atuamos como um hub de adquirência com forte presença em Espanha, Portugal, Brasil, México, Chile, Argentina e Uruguai . Nossa missão é clara: simplificar os pagamentos com inovação, segurança e escala , ajudando negócios de todos os tamanhos a crescer com agilidade. Oferecemos uma plataforma unificada que integra hardware, software, prevenção à fraude, adquirência, conciliação e serviços financeiros — tudo em um só ecossistema, para que nossos clientes possam focar no crescimento do seu negócio. Fazer parte da Getnet é se juntar a uma empresa que combina a inovação de uma fintech com a solidez de um banco global. Imagine your future. Care for your career. Simplify your journey . Isso significa que você terá a chance de construir soluções de impacto, crescer com oportunidades reais de desenvolvimento e evoluir em uma cultura que valoriza bem-estar, inclusão e clareza. Combinamos flexibilidade, autonomia e colaboração global — para que você possa focar no que importa, se conectar com propósito e ajudar a moldar o futuro. Aqui, você vai encontrar espaço para crescer, oportunidades reais para liderar e uma cultura onde todas as pessoas pertencem e contribuem. ✨ Se você quer fazer parte da próxima geração de soluções financeiras, este é o lugar certo. Já te imagina sendo Nxter? 📌 O que vai fazer: Estamos em busca de um pessoa para atuar como AI Platform Architect, liderando tecnicamente o desenho, condução e implementação da plataforma corporativa central de IA Generativa. Essa plataforma tem como objetivo acelerar a adoção de GenAI em escala na organização, por meio de fundamentos compartilhados, padrões, automações, segurança e governança - permitindo que os times foquem na entrega de valor de negócio. Definir e liderar a arquitetura da plataforma corporativa de IA Generativa Construir e evoluir o roadmap estratégico da plataforma de IA Projetar arquiteturas escaláveis com LLMs, SLMs (Small Language Models), RAG e sistemas multiagentes Implementar e otimizar estratégias de fine-tuning de SLMs , incluindo adaptação a domínios específicos e uso eficiente de recursos Habilitar capacidades de self-service AI para times de produto e engenharia Criar frameworks, blueprints e aceleradores reutilizáveis Implementar pipelines de CI/CD para soluções de IA Garantir governança, segurança, observabilidade e conformidade regulatória Integrar dados, modelos, agentes e aplicações de forma unificada Definir padrões, boas práticas e AI-specific SDLC (avaliação, testes e deploy) Atuar como referência técnica e promover colaboração entre áreas Integração de protocolos de agentes e interoperabilidade: Agent-to-Agent Protocol (A2A) Model Context Protocol (MCP) Agent Payments Protocol (AP2, ACP, VI (Verifiable Intent) Implementar uma agent engineering platform para observabilidade, avaliação e tracing Desenvolver frameworks para melhoria contínua da qualidade de agentes Habilitar agentes no-code / low-code para adoção em escala por times de negócio ✅ O que buscamos em você: Experiência sólida com IA Generativa, incluindo LLMs, SLMs e arquiteturas RAG Experiência prática com fine-tuning de modelos (especialmente SLMs) e adaptação para casos de uso específicos Forte atuação em arquitetura e construção de plataformas em escala Experiência com: Azure AI Foundry; Databricks Agent Bricks; Experiência na definição de SDLC para IA (avaliação, monitoramento e deploy); Vivência com governança, segurança e observabilidade em IA; Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de IA; Experiência em ambientes regulados (ex.: financeiro) será considerada relevante; Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph e CrewAI; Vivência com arquiteturas baseadas em agentes (multi-agent systems); Conhecimento em otimização de custos de IA; Experiência com observabilidade avançada (monitoramento, tracing e logging); Atuação prévia em iniciativas de transformação digital com IA; Inglês avançado. ✅ O que pode contar pontos a mais: Experiência com Databricks (Lakehouse, MLflow, Model Serving); Conhecimento em MLOps / ModelOps e engenharia de dados (pipelines e ETL); Experiência com Docker, Kubernetes e Terraform; Conhecimento em plataformas como AWS Bedrock e Google Vertex AI; Experiência com estratégias de compressão, distilação e otimização de SLMs; Atuação prévia em iniciativas de transformação digital com IA. 🎯 O que oferecemos 🩺 Assistência médica 🦷 Assistência odontológica 🥳 Day off de aniversário 🚑 Seguro de vida 🚌 VT 🍝 VR/VA 💰 Bônus anual 👶 Auxílio creche 🎅 Vale natalino 🤰 Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade 🧠 Programa de Apoio Pessoal Especializado (PAPE) 📚 Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly ♨️ Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado 📬 Seguinte passo Candidate-se e se você conhece alguém que possa estar procurando por essa oportunidade, compartilhe.