Título del puesto: Desarrollador Fullstack Semi Senior con IA (GenAI Developer)
Habilidades clave: Python, React, TypeScript, GenAI, Gemini, Vertex AI, GCP, BigQuery, Docker, RAG, APIs
Experiencia: +3 años de experiencia desarrollando soluciones de software con Inteligencia Artificial Generativa.
Ubicación: Lima, Perú.
Modalidad: Híbrida (2 a 3 veces por semana en oficina - Miraflores).
En Coforge estamos buscando un Desarrollador Fullstack Semi Senior con IA (22000) con el siguiente perfil.
Buscamos un perfil Fullstack con enfoque en Inteligencia Artificial Generativa, capaz de diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en agentes y copilotos inteligentes sobre Google Cloud Platform, integrando backend, frontend, datos, modelos de IA y despliegue en nube.
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones GenAI utilizando Python, React, TypeScript, Gemini, Vertex AI y GCP.
Implementar agentes autónomos y copilotos inteligentes integrados a productos digitales.
Desarrollar servicios backend y APIs en Python orientados a soluciones basadas en IA.
Crear interfaces conversacionales modernas utilizando React y TypeScript.
Implementar soluciones RAG multimodales con documentos, imágenes, audio y video.
Construir soluciones de analítica utilizando lenguaje natural y generación de consultas SQL en BigQuery.
Diseñar soluciones de búsqueda empresarial combinando datos estructurados y documentales.
Implementar bases vectoriales para recuperación eficiente de información.
Contenerizar servicios utilizando Docker y realizar despliegues en Cloud Run.
Aplicar ingeniería de prompts y optimización de respuestas de modelos de IA.
Desarrollar pruebas unitarias, integración y end-to-end.
Aplicar buenas prácticas de seguridad, control de accesos y manejo de secretos en ambientes cloud.
Documentar soluciones, decisiones técnicas y configuraciones implementadas.
Requisitos indispensables
3 a 5 años de experiencia desarrollando software en ambientes productivos.
Experiencia práctica implementando soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, LLMs, RAG y agentes.
Dominio de Python para desarrollo backend y construcción de APIs.
Experiencia desarrollando aplicaciones frontend con React y TypeScript/JavaScript.
Experiencia trabajando con Gemini y Vertex AI.
Conocimiento de Google Cloud Platform, incluyendo Cloud Run, BigQuery y Vertex AI.
Experiencia trabajando con SQL y procesamiento de datos en BigQuery.
Conocimiento de Docker para contenerización de aplicaciones.
Experiencia con arquitecturas RAG: embeddings, vector stores, recuperación y ranking.
Experiencia utilizando Git, pruebas de software, diseño de APIs y revisión de código.
Conocimiento de ingeniería de prompts y evaluación de modelos de IA.
Conocimiento de buenas prácticas de seguridad en entornos cloud.
Requisitos deseables
Experiencia con Google ADK en ambientes productivos.
Experiencia desarrollando agentes multimodales y patrones multiagente.
Conocimiento de frameworks de integración de agentes como MCP.
Experiencia evaluando modelos de IA, métricas de calidad y costos de inferencia.
Conocimiento de otros ecosistemas de modelos LLM.
Publicado el: 13-07-2026
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