Especialista em Data & AI | Asset Servicing - Innovation

Sobre a área:

A área de Innovation tem como missão estruturar e viabilizar soluções para os desafios de Asset Servicing, além de impulsionar melhorias em processos, gestão e uso de dados, promovendo mais eficiência, controle e escala para a área.

Você será responsável por liderar a frente de dados — incluindo arquitetura, governança e analytics — em colaboração com o CoE de Desenvolvimento e equipes de TI. O objetivo estratégico consiste em transformar bases de dados dispersas em uma fonte única da verdade que sustente decisões analíticas e habilite capacidades de IA generativa.

No seu dia a dia:

Governança Técnica do Ecossistema de Dados: Atuar como proprietário técnico e de governança das plataformas Databricks, Athena e Sigma, estabelecendo padrões de modelagem, acesso e uso.

Liderança de Arquitetura: Conduzir a arquitetura, manutenção e evolução das soluções de dados em parceria com a equipe de TI.

Implementação de Governança: Estabelecer frameworks de governança de dados abrangendo catálogo, metadados, linhagem, qualidade e ownership por domínio.

Consolidação de Dados: Unificar bases em uma fonte única da verdade e estruturá-las para habilitar IA generativa, incluindo conversational analytics, agentes com contexto e MCP.

Padronização de Analytics: Definir padrões de dataviz e self-service analytics na plataforma Sigma.

Gestão de Projetos: Atuar como PO da squad de IT Data Asset Servicing.

Esperamos de você:

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática/Estatística ou áreas correlatas;

Disponibilidade para atuação full presencial;

Maturidade para atuar com autonomia, influência e senso de dono em um contexto de transformação organizacional;

Capacidade analítica e de organização e atendimento a múltiplas demandas;

Comunicação clara e assertiva;

Experiência sólida em arquitetura e engenharia de dados, preferencialmente em serviços financeiros;

Vivência com plataformas de dados em nuvem: Databricks e/ou Athena/Trino, além de SQL avançado;

Experiência prática em governança de dados: catálogo, metadados, linhagem, qualidade e acessos;

Forte capacidade analítica: experiência com ferramentas de dataviz/analytics como Sigma, Power BI, Tableau ou similares;

Experiência e conhecimento com metodologias ágeis será considerado um diferencial;

Experiência com IA generativa aplicada a dados: conversational analytics, RAG, agentes e MCP será considerado um diferencial;

Conhecimento em orquestração (Airflow), Iceberg/Delta e práticas de DataOps será considerado um diferencial.