Analista de Inteligência Artificial | IA

BTG Pactual· São Paulo· greenhouse· veröffentlicht 27.05.2026
Muss:PythonGitAWSAzureGoogle CloudCloudFullstackCI/CDAI
Sobre a área: Estamos construindo a próxima geração de plataformas baseadas em IA Generativa e Machine Learning no BTG Pactual. Nosso foco é desenvolver agentes inteligentes, produtos baseados em LLMs e modelos clássicos de ML, além de um framework corporativo que possa ser adotado em larga escala por toda a organização. Buscamos um(a) Engenheiro(a) GenAI & ML Full Stack com mentalidade de produto, forte base em engenharia de software e experiência prática tanto em LLMs quanto em algoritmos clássicos de Machine Learning. No seu dia-a-dia: Irá fazer parte do time de Inteligência Artificial & Ciência de Dados, junto da equipe de Data Analytics do banco Atuará no desenvolvimento de tecnologias modernas de ML. Conhecimentos em IA Generativa é um diferencial Irá participar da criação de produtos completos baseados nesses modelos e outros tecnologias necessárias Participar ativamente de fóruns técnicos do time Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens  Esperamos de você: Disponibilidade para atuar de forma hibrida (de 2 à 3x na semana) em São Paulo (Faria Lima e Paulista) Formação superior completa, em cursos de engenharias, ciência da computação, estatística ou áreas relacionadas; Experiência efetiva em programação Python Experiência em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure) Conhecimentos em estatística Práticas com modelos de Machine Learning (Numpy, Sklearn) Prática com LLMs de forma programática é um diferencial (OpenAI, Vertex AI, Bedrock, Anthropic e afins) e frameworks de agentes (LangGraph, CrewAI, Strands, etc) Domínio de SQL Bom conhecimento de técnicas de Processamento de Linguagem Natural Experiência com Git Diferenciais: Frameworks de Deep Learning: TensorFlow ou Pytorch Experiência com FastAPI Experiência com deployment e automação via CI/CD Domínio de padrões de projeto Experiência com RAG, vector databases e sistemas multi-agente Conhecimento em planejamento e análise de experimentos Benefícios: Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Auxílio Alimentação e Refeição; Plano Médico; Plano Odontológico; Auxílio Creche/Babá; Vale Transporte; WellHub; TotalPass; Programa de Apoio Pessoal (EAP); Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; Desconto em Farmácia; Programa de Nutrição; Programa de Gestantes; Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.