Freelance Data Analyst

WZONE GYMSleman, DI Yogyakartaglintszveřejněno 03. 09. 2026
Tato pozice již není inzerována
Zdroj inzerát odstranil — ucházet se přes původní odkaz již není možné.
Nutné:PythonData

Kualifikasi

  1. Minimal 1–2 tahun pengalaman di bidang Data Analytics atau peran serupa (terbuka untuk freelancer dengan portofolio yang relevan).
  2. Mahir menulis query SQL tingkat menengah–lanjut (JOIN, Aggregation, Subqueries, Window Functions) pada database MySQL.
  3. Terbiasa membuat dashboard visualisasi data menggunakan Looker Studio, Metabase, Power BI, atau Tableau.
  4. Penguasaan Excel/Google Sheets tingkat lanjut (Pivot Table, VLOOKUP/XLOOKUP, logika formula kompleks) untuk analisis cepat.
  5. Nilai plus: paham dasar Python/R untuk pembersihan data atau otomatisasi pipeline.
  6. Memahami metrik bisnis ritel, jasa, atau model berbasis keanggotaan/langganan (subscription model seperti Churn Rate, CAC, LTV, Retention Rate).
  7. Memiliki kemampuan analisis masalah yang kuat dan berorientasi pada penyelesaian masalah (problem-solving).
  8. Komunikasi lisan dan tulisan yang baik untuk menjelaskan angka menjadi rekomendasi aksi (actionable insights).
  9. Siap dan berkomitmen untuk mengikuti weekly sync-up setiap Sabtu pagi.

Job Desc Analisis Lintas Divisi (Cross-Department Analytics):

  1. Marketing: Menganalisis efektivitas campaign promo, rasio konversi pendaftaran Free Trial ke Paid Member, serta segmentasi member untuk program retention.
  2. Finance: Mengolah data transaksi dari sistem POS (membership, penjualan paket PT, F&B) untuk analisis revenue trend, Monthly Recurring Revenue (MRR), dan proyeksi pendapatan bulanan.
  3. Management & Operasional: Menganalisis pola kehadiran member, peak hours, tingkat okupansi kelas/cabang, dan rasio churn member (member berhenti/tidak perpanjang).

Ekstraksi Data & Manajemen Dashboard:

  1. Menulis query SQL langsung ke database MySQL aplikasi Gym Management untuk menarik dan membersihkan data.
  2. Membangun, memelihara, dan mengotomatiskan interactive dashboard (misal: Looker Studio / Power BI / Metabase) yang siap pakai untuk kebutuhan laporan mingguan/bulanan tiap tim.

Pelaporan & Koordinasi:

  1. Menyajikan temuan analisis dan rekomendasi bisnis secara jelas dan mudah dipahami oleh tim non-teknis.
  2. Hadir dan berpartisipasi aktif dalam sesi koordinasi mingguan (sync-up) setiap Sabtu pagi via Google Meet / Zoom.

Skills: Data Analysis, Data Visualization, Python, Power BI, Microsoft Excel, Redis, SQL, Tableau, Microsoft SQL Server, Statistics