ANALISTA DE DADOS – BI & ANALYTICS PL/SR

Estamos em busca de um(a) profissional de Dados, BI & Analytics para integrar o time de Tecnologia da WAM, atuando na construção e evolução do ambiente de dados da empresa.

A posição terá atuação desde a organização, integração e disponibilização das informações até a construção de indicadores, dashboards e análises que apoiem as diferentes áreas da companhia na tomada de decisão.

O profissional terá contato com diferentes sistemas, bancos de dados, APIs, arquivos e áreas de negócio, sendo responsável por compreender necessidades e transformá-las em soluções de dados confiáveis, organizadas, escaláveis e sustentáveis.

Além da atuação com BI e Analytics, buscamos alguém com experiência suficiente para contribuir tecnicamente com a evolução da arquitetura de dados da empresa, envolvendo integrações, pipelines, modelagem, armazenamento, processamento e disponibilização das informações.

A posição terá participação importante na evolução do ecossistema de dados da WAM, contribuindo com iniciativas relacionadas a Data Lake, Lakehouse, Databricks, integrações, automações, qualidade e governança de dados.

Buscamos um profissional com maturidade técnica e autonomia, capaz de atuar fazendo a ponte entre tecnologia, dados e negócio.

Responsabilidades e atribuições

• Criar, manter e evoluir dashboards, indicadores e relatórios gerenciais;
• Desenvolver e estruturar KPIs para diferentes áreas da empresa;
• Levantar e compreender necessidades junto às áreas de negócio;
• Transformar demandas de negócio em soluções analíticas e estruturas de dados;
• Extrair, tratar, organizar, transformar e validar dados provenientes de diferentes fontes;
• Desenvolver consultas SQL para análise, tratamento e preparação dos dados;
• Construir e evoluir modelos de dados voltados para BI e Analytics;
• Desenvolver e manter processos de ETL/ELT;
• Apoiar a criação, manutenção e evolução de pipelines de dados;
• Integrar informações provenientes de bancos de dados, APIs, arquivos e sistemas corporativos;
• Estruturar processos de coleta, armazenamento, processamento e disponibilização de dados;
• Apoiar a organização e evolução do ambiente de Data Lake e Lakehouse;
• Contribuir com a estruturação e utilização do Databricks;
• Automatizar processos de coleta, tratamento e disponibilização de informações;
• Realizar análises exploratórias para identificação de padrões, tendências, desvios e oportunidades;
• Investigar divergências e inconsistências entre diferentes fontes de dados;
• Garantir consistência, qualidade e confiabilidade das informações disponibilizadas;
• Definir e documentar indicadores, regras de negócio, fontes, modelos e processos de dados;
• Apoiar a definição de padrões e boas práticas para utilização dos dados;
• Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura, processamento e disponibilização das informações;
• Trabalhar em conjunto com equipes de Sistemas, Tecnologia e diferentes áreas de negócio.

Requisitos e qualificações

• Experiência com Power BI ou ferramenta equivalente de visualização e análise de dados;
• Boa capacidade de criação, organização e evolução de dashboards e indicadores;
• Conhecimento sólido de SQL para consultas, tratamento, transformação e análise de dados;
• Experiência com modelagem de dados;
• Conhecimento em tratamento, limpeza, transformação e validação de dados;
• Conhecimento de processos e conceitos de ETL/ELT;
• Experiência com integração de diferentes fontes de dados;
• Conhecimento de bancos de dados relacionais;
• Capacidade de estruturar processos de coleta, transformação, armazenamento e disponibilização de informações;
• Conhecimento sobre organização e arquitetura de ambientes de dados;
• Capacidade de investigação e resolução de problemas relacionados a dados;
• Boa capacidade analítica e interpretação de informações;
• Facilidade para compreender processos de negócio e transformá-los em soluções de dados;
• Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio;
• Capacidade de documentar processos, fontes, regras e estruturas de dados;
• Autonomia para condução de demandas e investigação de problemas.

Será considerado um diferencial:

• Experiência ou conhecimento em Databricks;
• Conhecimento de Data Lake e arquitetura Lakehouse;
• Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados;
• Experiência com APIs e integração entre diferentes sistemas;
• Conhecimento de boas práticas de qualidade e governança de dados;
• Experiência na organização ou evolução de ambientes corporativos de dados;
• Conhecimento de processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;
• Experiência com automação de processos relacionados a dados;
• Conhecimento de Python aplicado a dados;
• Conhecimento de ferramentas de versionamento, orquestração ou transformação de dados.

Informações adicionais

Buscamos uma pessoa proativa, analítica, comunicativa, organizada e com forte senso de responsabilidade.

Esperamos um profissional com maturidade para atuar de forma independente, capaz de compreender não apenas uma solicitação específica, mas também todo o contexto relacionado aos dados, suas fontes, regras, processos e impactos para o negócio.

É importante ter capacidade de partir de uma necessidade ainda pouco estruturada e avançar desde a investigação das fontes até a construção e disponibilização da solução necessária.

Buscamos alguém com visão sistêmica, que consiga analisar o ambiente de dados como um todo, considerando:

• Origem e integração das informações;
• Qualidade e consistência dos dados;
• Integração entre sistemas;
• Estrutura de armazenamento;
• Modelagem;
• Processamento e transformação;
• Disponibilização das informações;
• Segurança e confiabilidade;
• Documentação e padronização;
• Escalabilidade e sustentabilidade das soluções.

Valorizamos características como:

• Proatividade e iniciativa;
• Raciocínio lógico e analítico;
• Capacidade de investigação e resolução de problemas;
• Visão sistêmica;
• Pensamento crítico;
• Organização e atenção aos detalhes;
• Autonomia na condução das demandas;
• Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio;
• Capacidade de transformar problemas em soluções estruturadas;
• Preocupação com qualidade e confiabilidade das informações;
• Facilidade para trabalhar com diferentes sistemas e fontes de dados;
• Curiosidade técnica e aprendizado contínuo;
• Capacidade de propor melhorias e novos caminhos quando necessário;
• Comprometimento com as entregas e com a sustentabilidade das soluções desenvolvidas.

Mais do que construir dashboards, esperamos um profissional capaz de contribuir diretamente para a estruturação e evolução do ecossistema de dados da WAM, conectando tecnologia, dados e necessidades do negócio.