AI Engineer

REQUIREMENTS:

• Minimal S1 Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Data Science, Artificial Intelligence, Matematika, Statistika, atau bidang terkait.
• Memiliki pengalaman minimal 2-5 tahun di bidang Software Engineering, Machine Learning Engineering, Al Engineering, Data Science, atau bidang terkait.
• Menguasai Python dan software engineering practices.
• Memahami Machine Learning, Generative AI, LLM, RAG, embeddings, vector search, dan prompt engineering.
• Memiliki pengalaman mengembangkan dan mengintegrasikan solusi Al/ML atau LLM ke dalam aplikasi atau sistem.
• Memahami API/backend service, SQL, database, Git, Docker, Cloud, CI/CD, deployment, serta monitoring.
• Mampu melakukan testing, debugging, troubleshooting, dan optimasi solusi Al.
• Memiliki kemampuan merancang arsitektur sistem Al secara end-to-end.
• Memahami aspek scalability, reliability, security, data privacy, dan responsible Al.
• Mampu bekerja secara mandiri maupun berkolaborasi dalam tim.

URAIAN PEKERJAAN:

• Mengembangkan dan mengimplementasikan solusi berbasis Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Generative Al sesuai kebutuhan bisnis dan organisasi.
• Melakukan pengolahan dan analisis data yang diperlukan untuk pengembangan solusi Al.
• Mengembangkan dan mengintegrasikan model Al/ML atau LLM ke dalam aplikasi dan sistem perusahaan.
• Merancang pendekatan dan arsitektur teknologi yang sesuai untuk pengembangan solusi Al secara end-to-end.
• Melakukan pengujian, evaluasi, monitoring, troubleshooting, dan optimasi terhadap solusi Al yang dikembangkan.
• Melakukan deployment dan pemeliharaan solusi Al serta memastikan sistem berjalan sesuai standar yang ditetapkan.
• Berkolaborasi dengan tim Engineering, Data, Product, dan stakeholder terkait dalam pengembangan solusi Al.
• Memberikan technical guidance, melakukan technical review, dan membantu meningkatkan kapabilitas anggota tim.

Skills:

Vector Search, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), MLOps, Machine Learning, Computer Vision, Docker & Ci/cd, Llm (large Language Model), Python, SQL & Database, Prompt Engineering, Model Deployment, Generative AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation), System Architecture