Machine Learning Engineer Junior

Machine Learning Engineer Junior

Palabras clave:

• Machine Learning Engineer
• Ingeniero de Machine Learning
• inteligencia artificial
• deep learning
• Python
• modelos predictivos
• APIs RESTful
• aprendizaje automático

🚀 Convierte datos en soluciones de inteligencia artificial que generen valor para nuestros productos y servicios. Buscamos un Machine Learning Engineer Junior para diseñar, entrenar e implementar modelos predictivos y de deep learning. 🤖 Lleva tus conocimientos de Python y machine learning a productos tecnológicos innovadores. Crece desarrollando modelos que llegan a producción mediante APIs RESTful mientras disfrutas de aprendizaje continuo y un equipo colaborativo. ¡Postúlate y transforma la tecnología con nosotros!

Responsabilidades:

• Diseñar entrenar evaluar y optimizar modelos de machine learning y deep learning.
• Recolectar limpiar transformar y analizar conjuntos de datos para la construcción de modelos predictivos.
• Realizar ingeniería de características selección de variables y ajuste de hiperparámetros para mejorar el desempeño de los modelos.
• Desarrollar y mantener APIs RESTful en Python para integrar los modelos con las aplicaciones y servicios de la compañía.
• Apoyar el despliegue monitoreo y reentrenamiento de modelos en producción.
• Participar en proyectos de innovación y exploración de nuevas tecnologías de inteligencia artificial.

Requerimientos:

• Ser profesional o estudiante de últimos semestres de Ingeniería de Sistemas Ingeniería en Ciencia de Datos Matemáticas Estadística o carreras afines con énfasis en inteligencia artificial análisis de datos o aprendizaje automático.
• Contar con mínimo un año de experiencia en diseño entrenamiento y optimización de modelos predictivos machine learning y deep learning así como en desarrollo de APIs RESTful.
• Manejar Python avanzado.
• Conocer frameworks de machine learning y deep learning como TensorFlow PyTorch Keras o scikit-learn.
• Dominar librerías para análisis y procesamiento de datos como Pandas y NumPy.
• Saber desarrollar APIs RESTful con FastAPI Flask o Django.
• Manejar bases de datos SQL y NoSQL.
• Utilizar Git y repositorios de código.
• Comprender fundamentos de estadística álgebra lineal y probabilidad.

Nivel de educación:

• Profesional

Sectores laborales:

• Software informática y telecomunicaciones

Cargo:

• Asistente

Otras habilidades:

Habilidades técnicas:

• Python
• TensorFlow
• PyTorch
• Docker
• SQL

Habilidades interpersonales:

• Trabajo en equipo
• Pensamiento analítico
• Adaptabilidad al cambio