SAS/Oracle Data Warehouse Developer

Miejsce pracy: Warszawa (Hybrydowo) - 1 dzień w tygodniu z biura Klienta Start: 01.10.2026 Forma współpracy: B2B z ITFS Stawka: 130-165 PLN/h + VAT Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa rekrutacyjna z managerem po stronie Klienta -> Decyzja.

Daily tasks

• Budowa narzędzi wspomagających pracę developerów Hurtowni Danych, w tym wspólnych, re-używalnych komponentów w technologiach SAS, SAS Viya, Oracle oraz innych technologiach wykorzystywanych w HD
• Budowa API oraz komponentów integracyjnych łączących technologie wykorzystywane w HD, w tym SAS, SAS Viya, Oracle, PowerBI, Microsoft Fabric, Office 365, REST API oraz inne rozwiązania techniczne
• Budowa narzędzi wspomagających wymianę danych pomiędzy systemami informatycznymi PZU, w tym rozwiązania integracyjne, plikowe, API oraz strumieniowe, m.in. Kafka
• POC nowych narzędzi i technologii do potencjalnego wdrożenia w HD PZU, w tym rozwiązań SAS Viya, Oracle Exadata, Microsoft Fabric, Power BI oraz narzędzi automatyzujących pracę zespołu
• Budowa narzędzi monitorujących aktywność użytkowników HD oraz wspierających kontrolę jakości, audyt, utrzymanie i optymalizację procesów przetwarzania danych
• Rozwój systemu słownikowego Sanmargar Metastudio 4.

Requirements

Praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych, bardzo dobra znajomość Oracle (mile widziana Oracle Exadata), projektowanie i implementacja procesów ETL, modelowanie danych oraz projektowanie przepływów danych Doświadczenie w pracy na środowiskach i narzędziach SAS oraz SAS Viya, w tym DI Studio, Enterprise Guide, SAS Studio i Visual Analytics Doświadczenie w pracy na środowiskach Oracle, w tym mile widziane doświadczenie z Oracle Exadata, PL/SQL oraz optymalizacją przetwarzania danych Znajomość zagadnień i technologii CI/CD, w tym Git, Bitbucket, Bamboo, JIRA oraz praktyczne doświadczenie w automatyzacji procesu wytwarzania Umiejętność projektowania i budowy rozwiązań analitycznych, technicznych data martów, raportów BI oraz komponentów wspierających przetwarzanie danych.

Mile widziane: Znajomość Microsoft Fabric, Power BI, Python, REST API, Office 365 oraz zagadnień integracji danych pomiędzy systemami Znajomość Azure Data Factory, integracji danych pomiędzy cloud i on-premise oraz platform danych w Azure Znajomość nowoczesnych architektur danych oraz projektowania interfejsów wymiany danych pomiędzy systemami Znajomość formatu Parquet, pracy z warstwami Data Lake oraz doświadczenie w integracji opartej o Kafka i strumienie danych

Must have: SAS, sas viya