Principal Data Engineer with GCP
IT Talento to część Grupy HICRON - organizacji od lat wspierającej firmy w realizacji projektów technologicznych, transformacjach cyfrowych oraz rozwoju systemów SAP i rozwiązań IT.
W ramach Grupy współpracujemy z około 1000 ekspertów i konsultantów realizujących projekty dla klientów w Polsce i za granicą. Nasze zespoły uczestniczą m.in. we wdrożeniach SAP, migracjach do SAP S/4HANA, rozwoju dedykowanych aplikacji i systemów, projektach integracyjnych, modernizacjach środowisk IT oraz inicjatywach związanych z automatyzacją i transformacją biznesową.
Pracujemy dla organizacji reprezentujących różne sektory rynku - od produkcji i automotive , przez energetykę i chemię, po branżę FMCG. Dzięki temu nasi specjaliści mają możliwość zdobywania doświadczenia w zróżnicowanych środowiskach technologicznych, biznesowych i projektowych.
Tworzymy środowisko, w którym liczą się kompetencje, współpraca i realny wpływ na realizowane projekty. Niezależnie od tego, czy specjalizujesz się w SAP, IT czy nowych technologiach, możesz rozwijać swoje umiejętności przy przedsięwzięciach o dużej skali i znaczeniu biznesowym.
Dla jednego z naszych klientów aktualnie poszukujemy osoby w roli: Principal Data Engineer with GCP Jest to senioralna, mocno architektoniczna rola Data Engineering – nie tylko development. Osoba będzie odpowiadać za kształt platform danych i rozwiązania wspierające analitykę, raportowanie oraz data-driven decision making.
Daily tasks
- Projektowanie i optymalizacja architektury platform danych
- Tworzenie frameworków i rozwiązań do przetwarzania danych
- Projektowanie skalowalnych rozwiązań Data Engineering w GCP
- Przekładanie wymagań biznesowych na decyzje architektoniczne
- Współpraca z biznesem i zespołami engineeringowymi
- Rozwój standardów data quality, metadata management i governance
- Wsparcie wdrażania nowoczesnych rozwiązań cloudowych
Requirements
Min. 8 lat doświadczenia jako Data Engineer / Lead Data Engineer / Data Architect Bardzo dobra znajomość Python i SQL Zaawansowana znajomość Spark / PySpark Mocne doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP) i cloud data engineering Doświadczenie w projektowaniu architektury danych Znajomość Databricks i/lub Snowflake Praktyczna wiedza z zakresu: data quality i data governance, metadata management oraz analytics & reporting Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami i rozwiązaniami Data Engineering Mile widziane: Power BI / Qlik / Apache Superset, doświadczenie consultingowe oraz Data Science.
Must have: Python
Nice to have: Power BI, Qlik, Apache Superset