מדען/ית נתונים ואחראי/ת AI וחדשנות

יונילינקJerusalemdrushimzveřejněno 09. 09. 2026
Nutné:DataAI

לארגון ציבורי מוביל בירושלים דרוש/ה מדען/ית נתונים (Data Scientist) לתפקיד מרכזי בתחום הבינה המלאכותית והחדשנות הטכנולוגית. התפקיד כולל הובלת פתרונות AI, החל משלב זיהוי הצורך והמחקר, דרך פיתוח והוכחת היתכנות, ועד להטמעה בסביבת ייצור.

תיאור התפקיד

  • הובלת תחום הבינה המלאכותית והחדשנות הטכנולוגית בארגון.
  • איתור, בחינה, התאמה והטמעה של טכנולוגיות ופתרונות בתחום הבינה המלאכותית.
  • זיהוי צרכים והזדמנויות לשימוש ב-AI והובלת תהליכי הוכחת היתכנות (POC) משלב הרעיון ועד להטמעה בסביבת ייצור.
  • עבודה עם מודלי שפה גדולים (LLM) ועם פתרונות בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI).
  • עבודה עם מערכות בינה מלאכותית רב-אופניות (Multimodal AI), טכנולוגיות הטמעה וייצוג נתונים (Embeddings), פתרונות אחזור מידע משולב יצירה (RAG) וסוכני בינה מלאכותית (AI Agents).
  • שילוב מודלי AI במערכות קיימות, בממשקי תכנות (API) ובמאגרי מידע.
  • הובלת פרויקטים מבוססי AI משלב הייזום ועד להטמעה בסביבת ייצור (Production).
  • עבודה עם מידע מסוג טקסט, תמונה, אודיו ווידאו.
  • אחריות על כלל מחזור החיים של פתרונות AI: אפיון, הכנת נתונים, בחירת מודל, פיתוח, הערכה, הטמעה, ניטור ושיפור מתמשך.
  • הובלת תהליכי איסוף, טיוב ותיוג נתונים לצורך אימון מודלים.
  • הנחיה וליווי של צוותי פיתוח בשילוב מודלי AI במערכות הארגון.
  • עבודה מול צוותי פיתוח, תשתיות, סיסטם, אבטחת מידע, בעלי מאגרי מידע ומשתמשים בארגון.
  • הובלת שיתופי פעולה עם גופי מחקר, חברות טכנולוגיה וספקים.
  • איתור ובחינה של מודלים וטכנולוגיות חדשניות והתאמתם לצורכי הארגון.
  • תיעוד תהליכי אימון המודלים והנימוקים לבחירת המודלים והפתרונות הטכנולוגיים.
  • הכנת מצגות והדגמות להצגת פרויקטים ופתרונות AI.
  • לפחות 3 שנות ניסיון בתפקידי Data, מתוכן לפחות שנה אחת בתפקיד Data Scientist.
  • ניסיון מקצועי בתחומי AI, אנליטיקה של נתונים, הנדסת נתונים, מדע הנתונים או פיתוח BI.
  • ניסיון מעשי בהובלה ובהטמעה של פתרונות AI.
  • ניסיון בעבודה עם מודלי שפה גדולים (LLM) ופתרונות בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI).
  • ניסיון בשילוב מודלי AI במערכות.
  • ניסיון בהערכת איכות ותוצאות של פתרונות AI.
  • ניסיון בעבודה עם Embeddings ו-RAG או עם טכנולוגיות מקבילות.
  • ניסיון באימון מודלי AI ובמדידת ביצועי המודל.