Software-Entwickler KI (gn)

Über das Unternehmen

Die Dr. Schenk GmbH ist ein innovatives High-Tech Unternehmen. Wir entwickeln, produzieren und vertreiben optische Inspektions- und Messlösungen für die automatisierte Qualitätskontrolle und Prozessüberwachung. Weltweit setzen über 300 Mitarbeiter fortwährend neue Standards in der Oberflächeninspektion. Ziel aller Aktivitäten ist die vollständige Zufriedenheit der Kunden. Ob modulares Standardsystem oder maßgefertigte Großanlage – die zuverlässigen Inspektions- und Messlösungen der Dr. Schenk GmbH haben Kundenmaterial im Fokus!

Über mehrere Jahre haben wir unsere Anlagensoftware um KI-Module ergänzt, die bereits erfolgreich 24/7 im Feld im Einsatz sind. Unseren Kunden bieten wir ein eigenentwickeltes Cloud-basiertes Ökosystem zur Speicherung, Bearbeitung, Modelltraining und Inferenz für ihre Daten an.

Aufgaben

• Design, Training und Deployment modernster Computer-Vision-Modelle (Klassifikation, Segmentierung, Anomaly-Detektion) auf Basis von PyTorch
• Weiterentwicklung und Anpassung komplexer Architekturen sowie Adaption von Open-Source-Modellen an spezifische Use-Cases
• Umsetzung von Multi-GPU-Training und kontinuierliche Recherche aktueller Trends im Deep-Learning-Umfeld
• Optimierung professioneller MLOps-Prozesse (Data Pipelines, Preprocessing, Augmentations) im Sinne testgetriebener Softwareentwicklung (Unit- & Integrationstests)
• Cloud Backend & IaC: Entwicklung skalierbarer Backend-Services (REST, gRPC) und automatisierter Betrieb von Cloud-Native-Infrastrukturen (u. a. verwaltetes Kubernetes, Cloud-Storage, NoSQL-Datenbanken) via Terraform und Docker
• Abstimmung innerhalb unserer Entwicklungsabteilung, dem Test-Team sowie mit Produktmanagern zur Absicherung sauberer Schnittstellen, optimaler Gesamtsystem-Integration und kontinuierlicher Qualitätssicherung

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
• Mind. 3 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Machine Learning / Deep Learning und Computer Vision
• Sehr gute Kenntnisse in Python, Kenntnisse in C++
• Vertrauter Umgang mit PyTorch, TensorFlow, MLflow, Kubernetes und Docker
• Erfahrung mit Klassifikation, Objekterkennung, Segmentierung und/oder Anomaly Detection
• Sicherer Umgang mit Git und Linux
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

• Ein internationales Umfeld und ein Arbeitgeber, der in seinem Bereich Weltmarktführer ist
• Eine werteorientierte Unternehmensführung
• Ein dynamisches und kollegiales Arbeitsumfeld
• Wir bieten nicht nur einen Job, sondern eine langfristige Perspektive mit spannenden Karrieremöglichkeiten
• Und noch einiges mehr…..