Engenheiro(a) GenAI & Machine Learning

BTG Pactual· Rio de Janeiro· greenhouse· zveřejněno 27. 05. 2026
Nutné:PythonAzureDockerKubernetesBackendCI/CDAI

No seu dia-a-dia:

Desenvolver, implementar e gerenciar agentes de IA, prompts avançados e bases de conhecimento;

Construir e manter pipelines robustos de dados para soluções baseadas em Inteligência Artificial;

Desenvolver soluções de IA para automações de processos;

Desenvolver e colocar em produção modelos clássicos de Machine Learning

Realizar testes, ajustes e otimizações contínuas em prompts e agentes para garantir o máximo desempenho;

Terá autonomia para escolher as tecnologias e metodologias necessárias, justificando as vantagens e desvantagens;

Deverá formular hipóteses para provar conceitos e realizar experimentações através de modelos e métricas adequados para cada cenário;

Discutir e estar próximo das áreas de negócio.

Esperamos de você:

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática/Estatística ou áreas correlatas;

Disponibilidade para atuação híbrida no escritório de Botafogo, no Rio de Janeiro;

Experiência prática com:

Integração com serviços de LLM (Bedrock, Azure OpenAI ou Gemini)

Deploy de serviços containerizados (Docker, Kubernetes/EKS)

Desenvolvimento de modelos clássicos de Machine Learning

scikit-learn

XGBoost / LightGBM

Pandas / NumPy

Python para back-end, modelagem e pipelines

SQL para interações com databases

Experiência comprovada na criação, gestão e otimização de prompts;

Domínio de técnicas de prompting (few-shot learning, chain-of-thought, self-consistency, prompt chaining, guardrails e outros);

Experiência com CI/CD

Experiências com projetos de ML/AI, de prototipagem a entrega do modelo;

Boa comunicação e habilidades para argumentação técnica e de negócios;

Diferenciais:

Experiência prévia criando soluções com RAG, vector database e sistemas multi-agente

Experiência com modelos de Deep Learning e fining tunning de modelos

Experiência combinando modelos determinísticos + ML + LLMs em pipelines híbridos.

Experiência prática em inferência estatística

Conhecimento de ferramentas de big data (Spark, Airflow)

Mestrado e/ou Doutorado

Inglês avançado

Benefícios:

Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

Auxílio Alimentação e Refeição;

Plano Médico;

Plano Odontológico;

Auxílio Creche/Babá;

Vale Transporte;

WellHub;

TotalPass;

Programa de Apoio Pessoal (EAP);

Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;

Desconto em Farmácia;

Programa de Nutrição;

Programa de Gestantes;

Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.