Analista de Dados

Sobre a Softwaresul

A Softwaresul é uma empresa de tecnologia e serviços , atuando como  provedora de serviços corporativos de tecnologia, soluções SaaS e também como fábrica de software.

Somos especialistas em desenvolvimento de software, infraestrutura, segurança da informação, dados e aplicações empresariais , atendendo clientes de diferentes portes e níveis de maturidade tecnológica. Nossa atuação é consultiva , entendendo profundamente os desafios, objetivos e contexto de cada cliente para entregar soluções que gerem impacto real no negócio.

Além do desenvolvimento de soluções próprias e plataformas SaaS, trabalhamos com um ecossistema sólido de parceiros estratégicos, como TOTVS, Dell, Microsoft, Lenovo, IBM, Nutanix , entre outros, viabilizando projetos robustos, escaláveis e alinhados às melhores práticas do mercado corporativo.

Sobre a vaga

Atuar na exploração, análise e modelagem de dados para apoiar a tomada de decisão e gerar insights estratégicos. O profissional será responsável por transformar dados brutos em informações acionáveis, desenvolvendo análises estatísticas e modelos preditivos, e colaborando com o time de dados e áreas de negócio na construção de soluções analíticas robustas.

  Principais Responsabilidades

Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio.

Desenvolver modelos estatísticos e análises preditivas voltadas a problemas de negócio.

Preparar e tratar dados (limpeza, transformação, enriquecimento) garantindo qualidade e consistência.

Traduzir resultados técnicos em insights compreensíveis e aplicáveis para as áreas de negócio.

Construir e manter dashboards e relatórios analíticos para acompanhamento de indicadores.

Colaborar com engenheiros de dados e analistas de BI na integração e disponibilização de dados.

Documentar experimentos, métricas e resultados de forma clara e reprodutível.

Apoiar a avaliação e otimização de modelos de análise quanto à performance e acurácia.  

Requisitos Técnicos

Experiência comprovada de pelo menos 3 anos em análise de dados ou funções correlatas.

Sólido domínio de SQL para manipulação de dados em bancos relacionais e data lakes.

Conhecimento em linguagens de programação para análise de dados ( Python ou R ).

Experiência com visualização de dados ( Power BI, Looker Studio, Tableau ou ferramentas open source).

Conhecimento em estatística aplicada (análise descritiva, inferencial e técnicas de amostragem).

Entendimento de conceitos de modelagem preditiva e machine learning (supervisionado e não supervisionado).

Vivência com bibliotecas de análise de dados (ex: pandas, NumPy, scikit-learn ).

Diferenciais (Desejável)

Experiência com ambientes em nuvem ( Azure ML, Google Vertex AI, AWS Sagemaker, Databricks ).

Vivência em implantação de modelos em produção ( MLOps ).

Conhecimento em SQL avançado e integrações com APIs.

Experiência com engenharia de features, NLP ou séries temporais.

Certificações ou cursos em ciência de dados, IA ou cloud.