Admin Data Analyst & Merchandiser

WarplastTangerang, Bantenglintsпубликувана на 05.10.2026 г.
Задължително:PythonDataAILead

Lowongan Pekerjaan Dibutuhkan untuk Admin Data Analyst dan Merchandiser Olshop

Jenis Kelamin : Wanita Usia : 22-30th Pendidikan Terakhir : D3/S1 Tipe Pekerjaan : Individu

Job Desc Pekerjaan : -Memahami dan Fasih dalam Mengoperasikan Jubelio -Fasih dalam Menggunakan Ms Excel, Ms Word -Fasih dalam Menggunakan Google Account (Google Sheets, Google Docs) -Penyesuaian Persediaan dari laporan toko/gudang ke jubelio setiap hari -Forecast Produksi untuk Persediaan Gudang dan Toko -Buka PO Gudang Ke Supplier -Merumuskan PO dan Surat Jalan ke dalam Konversi Standard lalu input ke jubelio, Membagi antara stock grosir dan stock ecer -Pantau dan Transfer persediaan dari stock gudang grosir (jubelio) ke stock retail toko (jubelio) -Melakukan Analisa Pencatatan Keluar Barang untuk memforecast produksi dan pengiriman barang di gudang -Analisa Perkembangan dan Tren Pasar untuk pengembangan produk di toko -Optimasi setiap produk yang ada, serta melakukan pengelompokkan berdasarkan kategori grup -Riset, Catat, Olah, Output Data yang diberikan mengenai produk, produksi, inventori, penjualan

Syarat : -Jujur !!! -Memiliki Karakter yang berorientasi pada data -Menyenangi Angka -Diutamakan yang sudah berpengalaman menjadi Merchandiser dan Data Analis selama 1 Tahun di Marketplace/Olshop -Terbiasa dengan data dan laporan -Serius mau bekerja bukan main-main -Cepat belajar sesuatu hal yg baru -Teliti dan Bisa bekerja di bawah tekanan -Bisa bekerja dengan pekerjaan monoton berulang-ulang -Menguasai Microsoft Excel (Sum, IF, Hlookup, Vlookup, Average, dan sebagainya) -Terbiasa menganalisa data perusahaan manufaktur dan perdagangan -Mengerti menghitung Inventory Turnover, Safety Stock, Reorder Point, Min, Max, Lead time, Average Moving Product -Mengerti membuat price hpp produksi dan jual -Tidak asing dengan Operasi Omnichannel Jubelio

Skills: Power BI, Data Visualization, Redis, SQL, Data Analysis, Microsoft Excel, Tableau, Microsoft SQL Server, Python, Statistics