Engenheiro(a) de Dados Sênior - SQL / Inglês fluente

Sobre a Accenture

A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventar, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor rapidamente para organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser a parceira de reinvenção preferida de nossos clientes, liderar a adoção segura e ampla da IA e ser a empresa mais focada no cliente, habilitada por IA e um excelente lugar para trabalhar em todo o mundo. Reunimos o talento de aproximadamente 814 mil pessoas com ativos e plataformas proprietários, profundo conhecimento de processos e setores e relacionamentos líderes no ecossistema para oferecer soluções de ponta a ponta e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Serviços de Reinvenção, oferecemos ampla experiência em Cibersegurança, Núcleo Digital, Finanças, Indústria e Empresa, Song, Cadeia de Suprimentos e Engenharia e Talentos, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria e Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 74 bilhões em receita no ano fiscal de 2026.

Visite a Accenture em accenture.com.

O que você vai fazer no seu dia a dia:

Construir, manter e evoluir pipelines de ingestão e compartilhamento de dados em SQL, incluindo a migração de pipelines legados para novas infraestruturas.

Explorar novos datasets, realizando análises preliminares para apoiar o desenho das soluções.

Elaborar documentos técnicos, incluindo TDD e HLD, para novas iniciativas, mantendo atualizados diagramas de arquitetura e fluxos de dados.

Criar planos de QA, executar e documentar validações e resultados de testes.

Apoiar a sustentação (KTLO), atuando na refatoração de código, atualização de dependências, aumento da cobertura de testes e remoção de código obsoleto.

Apoiar o desenho e a implementação de alertas para falhas de pipelines.

Interagir diretamente, em inglês, com donos de dados e times técnicos do Google, utilizando também ferramentas de IA, como Gemini, no dia a dia, com revisão humana dos resultados.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

Experiência sólida com SQL avançado em ambientes de data warehouse, como BigQuery, Snowflake ou Redshift, incluindo domínio de joins complexos, window functions e otimização de queries.

Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados em produção.

Vivência com ferramentas de orquestração de pipelines, como Airflow, Dataform, dbt ou similares.

Experiência na elaboração de documentação técnica de design e autonomia para levantar requisitos, propor soluções e conduzir entregas sem acompanhamento constante.

Inglês fluente .

Além disso, é desejável conhecimento:

Golang ou Python aplicados à construção de pipelines de dados.

Ecossistema Google Cloud, incluindo BigQuery, Cloud Storage e Dataflow.

Dados de marketing e mídia, incluindo Google Ads, YouTube, DV360, CM360 e dados de redes sociais.

Modelagem e governança de dados, incluindo catálogo, qualidade e documentação.

Migração de pipelines legados e uso prático de ferramentas de IA para geração e revisão de código.

Benefícios:

Assistência Médica – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes);

Assistência Odontológica;

️ Vale Refeição ou Alimentação sem desconto;

️ Seguro de vida;

Previdência Privada;

️ Wellhub;

TotalPass;

Opção de compra de ações da empresa com desconto;

Desconto Farmácia;

Auxílio Creche;

Parceria com escola de idiomas;

‍‍ Licença Maternidade e Paternidade Estendida;

PPR.

Conforme política vigente.

Localidade da vaga:

Brasil