Especialista em Inteligência Artificial

PagBankSão Paulo, São Paulogupyنُشرت في 14‏/09‏/2026
إلزامي:AWSAzureCloudAILead

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Responsabilidades e atribuições

  • Liderar tecnicamente a evolução da plataforma corporativa de Agentes de IA, definindo padrões arquiteturais, boas práticas e diretrizes para garantir escalabilidade, governança e reusabilidade.
  • Atuar como referência técnica para os times de engenharia, apoiando decisões arquiteturais e acelerando a adoção de soluções de IA generativa em toda a organização.
  • Projetar e implementar arquiteturas avançadas para agentes inteligentes, contemplando orquestração, memória, contexto, ferramentas externas e integração com sistemas corporativos.
  • Construir e evoluir mecanismos robustos de observabilidade, monitoramento, auditoria, rastreabilidade e avaliação de agentes, garantindo confiabilidade e qualidade em produção.
  • Liderar a definição de frameworks, componentes reutilizáveis e aceleradores para desenvolvimento de soluções baseadas em IA.
  • Avaliar e direcionar iniciativas envolvendo agentes de IA, identificando oportunidades de padronização, ganho de eficiência e redução de complexidade técnica.
  • Desenvolver MVPs e soluções estratégicas que sirvam de referência para toda a companhia, promovendo a disseminação das melhores práticas em IA.
  • Contribuir para a internalização de componentes críticos da plataforma, assegurando maior controle, segurança, eficiência operacional e independência tecnológica.
  • Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares, promovendo alinhamento técnico entre diferentes iniciativas de IA e compartilhando conhecimento com a comunidade interna.
  • Participar da definição da estratégia tecnológica de IA da empresa, acompanhando tendências, avaliando novas tecnologias e propondo evoluções para o ecossistema.

Requisitos e qualificações

  • Sólida experiência em desenvolvimento de software e arquitetura de sistemas distribuídos em ambientes de alta escala e missão crítica.
  • Experiência comprovada atuando como referência técnica, Tech Lead, Especialista ou Arquiteto de Soluções.
  • Experiência prática na construção de Agentes de IA, sistemas multiagentes e aplicações baseadas em LLMs.
  • Conhecimento avançado em frameworks de IA como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Spring AI, CrewAI, AutoGen ou equivalentes.
  • Conhecimento avançado em técnicas de Prompt Engineering, incluindo Few-Shot Prompting, Chain of Thought, Tree of Thoughts, Self-Ask e outras estratégias de raciocínio estruturado.
  • Experiência em implementação de arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, bases vetoriais e mecanismos de recuperação semântica.
  • Experiência na definição e implementação de métricas de avaliação para aplicações de IA, incluindo avaliação automática, benchmarking, experimentação e testes A/B.
  • Conhecimento em observabilidade aplicada a IA, incluindo monitoramento de prompts, rastreamento de execução, análise de custos, métricas de qualidade e auditoria.
  • Experiência em ambientes Cloud (AWS, OCI ou Azure), com foco em arquiteturas resilientes e escaláveis.
  • Conhecimento em segurança aplicada a IA Generativa, contemplando Prompt Injection, Jailbreaks, vazamento de dados, guardrails e práticas de AI Safety.
  • Capacidade de traduzir desafios de negócio em soluções técnicas escaláveis e sustentáveis.

Informações adicionais

  • Experiência com plataformas corporativas de IA Generativa em larga escala.
  • Conhecimento em Machine Learning Operations (MLOps) e LLMOps.
  • Experiência com fine-tuning, model customization e avaliação de modelos de linguagem.
  • Certificações em Cloud, Arquitetura de Software ou Inteligência Artificial.
  • Experiência em ambientes de alta transacionalidade e produtos digitais com milhões de usuários.
  • Participação em comunidades técnicas, palestras, artigos ou projetos open source relacionados à IA.