Ingeniero de Datos - Zona 9

Fundación Génesis EmpresarialGuatemala, Guatemala Ciudadcomputrabajoنُشرت في 01‏/09‏/2026
إلزامي:AzureCloudPrincipal

Función principal

Garantizar la disponibilidad, confiabilidad y explotación estratégica de los datos de la organización, mediante la administración y optimización de procesos ETL, Data Warehouse y arquitecturas de datos en la nube, proporcionando información y dashboards estratégicos que apoyen la toma de decisiones institucionales.

Funciones específicas

  • Diseñar y administrar arquitecturas de datos y Data Warehouse.
  • Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT y automatización de flujos de información.
  • Garantizar la calidad, integridad y gobernanza de los datos corporativos.
  • Implementar soluciones cloud en Azure, Microsoft Fabric, Data Lake y PostgreSQL.
  • Optimizar consultas SQL y procesos de análisis de grandes volúmenes de información.
  • Desarrollar dashboards, KPI e informes estratégicos para distintas áreas del negocio.
  • Automatizar procesos de integración y monitoreo de datos.
  • Administrar políticas de seguridad, acceso y respaldo de información.
  • Transformar datos estructurados y no estructurados para análisis y visualización.

Requisitos

  • Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o carrera afín.
  • Experiencia mínima de 6 años como Ingeniero de Datos, preferiblemente en industria financiera.
  • Dominio de SQL, procesos ETL/ELT y administración de Data Warehouse.
  • Experiencia en plataformas cloud como Azure, Microsoft Fabric, Data Lake y PostgreSQL.
  • Experiencia en desarrollo de dashboards y análisis de datos.
  • Conocimiento en gobierno, calidad y seguridad de datos.
  • Inglés técnico intermedio.
  • Deseable certificaciones en Azure o tecnologías de datos.

Ofrecemos:

  • Salario atractivo
  • Prestaciones de ley
  • Oportunidad de Crecimiento

Beneficios:

  • Seguro de Vida
  • Seguro médico para ti y tu familia
  • Alianzas Universitarias.

Requerimientos

  • Educación mínima: Universidad 2 años de experiencia
  • Edad: entre 28 y 45 años

Palabras clave:

engineers, ingeniera, ing, engineer, data, area