Data Engineer (Mental Health)
Про компанію
Привіт, ми — Brainstack, українська мультипродуктова IT-компанія. Якщо ти шукаєш простір можливостей для постійного масштабування і любиш задачі із зірочкою — тоді тобі до нас. Тут ти знайдеш виклики, які допоможуть реалізувати твої амбіції, створити профітні бізнеси без ілюзій і перетворити ідеї на успішні IT-продукти. А команда тебе завжди підтримає і не залишить наодинці з челенджами.
У нашому портфоліо — mobile- та web-застосунки і сервіси з мільйонною аудиторією, що охоплюють різні ніші: Health & Wellness, Mental Health, Astrology, AI, Utilities, Parental Control. А також розвиваємо власний R&D-центр.
Обов'язки
Що на тебе чекає
- Робота з продуктом: це мобільний застосунок, розгорнутий у хмарі, який зараз перебуває на етапі відокремлення в самостійний підрозділ.
- Сучасний стек: ти працюватимеш із AWS, GCP, Airflow та Apache Iceberg, використовуючи AI-інструменти (Cursor, ChatGPT) для підвищення ефективності.
- Вплив на результат: ти працюватимеш з core-командою, матимеш можливість самостійно приймати рішення та безпосередньо взаємодіяти з бізнесом.
Про твої задачі
- Обслуговувати, мігрувати та підтримувати Data Lake;
- Підтримувати та розвивати існуючі data pipelines та поточну інфраструктуру;
- Інтегрувати нові джерела даних та працювати над розвитком дата-платформи як сервісу;
- Взаємодіяти з внутрішніми користувачами даних для пошуку найефективніших рішень.
Вимоги
Про тебе
- Маєш від 2 років комерційного досвіду у сфері Data Engineering;
- Впевнено володієш Python та маєш практичний досвід роботи з Apache Spark;
- Працював(-ла) з Apache Airflow для автоматизації та оркестрації пайплайнів;
- Маєш досвід роботи з AWS або іншими хмарними платформами (GCP буде перевагою);
- Вмієш працювати з Git та розумієш принципи роботи з реляційними та нереляційними базами даних;
- Самоорганізований(-а), вмієш чітко комунікувати з бізнесом та аргументувати свої рішення;
- Буде плюсом: досвід роботи з маркетинговими джерелами даних (Marketing API, Payment API), досвід з Apache Iceberg або Google BigQuery.
Переваги
Щоб зосередитись на головному та реалізовувати свій потенціал – важливо мати зручні умови. Тому ми подбали про все: від можливостей для зростання до речей, які просто роблять щоденну роботу комфортнішою.
Щоб зростати Ми підтримуємо твої амбіції і прагнення до нового:
- покриваємо професійне навчання: курси, сертифікації, тренінги;
- якщо без іноземної мови ніяк – компенсуємо і її;
- оплачуємо участь у профільних конференціях, івентах і мітапах;
- надаємо доступ до електронної бібліотеки;
- і не забуваємо про регулярний перформанс-рев’ю, щоб бачити твій прогрес.
Щоб працювати комфортно Маєш усе для фокусу на головному:
- гібридний формат, де ти обираєш, як працювати – ремоут чи з офісу;
- pet-friendly офіс у центрі Києва;
- сніданки та перекуси в офісі;
- сучасна техніка;
- працевлаштування через ФОП;
- конкурентна винагорода, що відповідає твоїм навичкам і досвіду.
Щоб залишатися в ресурсі Піклуємося не лише про результати:
- 21 день відпустки та вихідні на національні свята;
- 100% оплачувані лікарняні;
- медичне страхування після випробувального терміну;
- Booking Club;
- програма амбасадорів.
Подання заявки
Твій шлях до позиції [HR Interview > Tech+Final Interview > Reference Check > Job Offer] Ми не пропонуємо тестове завдання, натомість проведемо ґрунтовне технічне інтерв'ю.
P.S. Термін розгляду CV до 7 робочих днів. Якщо ти не отримаєш відповідь від рекрутера протягом цього часу, це означає, що ми розглянули твоє резюме, але зараз у компанії немає вакансій, які відповідають твоєму досвіду та побажанням.
Інше
Шукаємо Data Engineer в нашу команду Mental Health застосунку.