Onderzoeker Probabilistic Machine Learning for Predictive Maintenance

Bepaal mee de toekomst - Universiteit Antwerpen

De Universiteit Antwerpen is een dynamische, toekomstgerichte Europese universiteit. We bieden vernieuwend academisch onderwijs aan meer dan 20 000 studenten, verrichten baanbrekend wetenschappelijk onderzoek en spelen een belangrijke dienstverlenende rol in de maatschappij. Met meer dan 6 000 medewerkers uit 100 verschillende landen bouwen we dagelijks aan de wereld van morgen. Samen verleggen we grenzen en geven we de richting aan. De richting van de toekomst. En die kan jij mee bepalen.

Het Departement Elektromechanica van de Faculteit Toegepaste Ingenieurswetenschappen zoekt een voltijds (100 %) onderzoeker Probabilistic Machine Learning for Predictive Maintenance.

Functie

• Je levert een ondersteunende, wetenschappelijke bijdrage het bestaande VLAIO Tetra onderzoeksproject Predictive Maintenance for Non-Road Mobile Machinery.
• Je draagt bij aan praktische toepassingen of opstellingen voor wetenschappelijk onderzoek.
• Je helpt mee aan rapporteringen of publicaties van onderzoeksresultaten.
• Je organiseert onderzoeksevenementen van de onderzoeksgroep.
• Je doet mee aan de competitie voor interne of externe predoctorale financiering.
• Naast het projectmatig onderzoek, ben je ook verantwoordelijk voor een beperkte reeks ondersteunende taken met betrekking tot onderwijs en/of onderzoeksmanagement binnen het Tetra project.
• Je werkt mee aan de dienstverlening voor de universiteit, de samenleving en de internationale wetenschappelijke gemeenschap.
• Je behaalde een masterdiploma in (toegepaste) ingenieurswetenschappen, computerwetenschappen of je hebt gelijkwaardige competenties door ervaring.
• Je hebt ervaring met machine learning of predictive maintenance. Ervaring met probabilistic numerics strekt tot aanbeveling.
• Je hebt een goede kennis van het Nederlands en het Engels, zowel mondeling als schriftelijk.
• Je onderzoekskwaliteiten sluiten aan bij het facultaire en universitaire onderzoeksbeleid.
• Je gaat kwaliteitsgericht, integer, creatief en samenwerkingsgericht te werk.