Analyse ML Engineer

Sted: Oslo, Norge

Arbeidsform: På stedet (On-site)

Startdato: Snarest mulig

Varighet: 12+ måneder (fra snarest mulig til 30. juni 2029, med opsjon på å utvide med 3 måneder)

Språkkrav: Norsk og fullt profesjonelt engelsknivå

Om rollen: Vi søker en « Analyse ML Engineer» for en av våre kunder til å bli med på teamet deres på heltid på konsulentbasis i Oslo. Denne rollen innebærer å bygge om dataprodukter til en moderne plattform for å gå over til effektiv forvaltning, drift og kunstig intelligens (KI). Oppsettet omfatter omtrent 100 integrasjoner og 450 datasett som brukes av rundt 200 brukere til økonomiske modeller og analyser.

Som analyse-/ML-ingeniør vil du legge til rette for at analytikere og forskere kan analysere data, utvikle modeller og visualisere resultatene sine på den nye plattformen, ved å bygge bro mellom standard økonomisk/statistisk analyse og avansert maskinlæring, samt veilede organisasjonen i innføringen av moderne verktøy.

Hva du skal gjøre: Konfigurere analyseverktøy på den nye dataplattformen, inkludert Matlab, R, Python, SQL, EViews, Stata og Julia.

Gi opplæring til brukere i bruken av disse analyseverktøyene.

Utvikle operasjonelle rammeverk og retningslinjer.

Etablere modelloppsett og vurdere hvordan gjeldende datamodeller kan integreres på den nye dataplattformen ved hjelp av Databricks og MLflow.

Utfordre organisasjonen til å ta i bruk ny teknologi og veilede i daglig bruk av denne.

Håndtere migrering av on-prem-modellering til skyen sammen med opplæring i modern teknologi.

Håndtere utvikling og automatisering av modeller og figurproduksjoner for tverrgående deling.

Deltas aktivt som prosjektdeltakere i analyseteamet på den nye dataplattformen.

Hvem du er: Kompetanse og erfaring: Erfaring med og/eller organisering av store datamengder for analyse ved hjelp av ulike verktøy.

Erfaring med å utvikle modeller som kjører på store datamengder for prognoser og trender.

Erfaring med å bygge rammeverk/maler som gjør analytikernes arbeid med analyser enklere på tvers av ulike verktøy.

Erfaring med maskinlæringsmodellering (ML), versjonering og historisering på tvers av ulike verktøy i et MLOps-oppsett.

Sterk teknisk kompetanse innen teknologier som Databricks, MLflow, Python, R, Matlab, Stata og PowerBI.

Utdanning og ansiennitet: Bachelor- eller mastergrad i IT (foretrukket).

Seniornivå med omfattende yrkeserfaring.

Om Sperton Sperton er et globalt rekrutterings- og konsulentselskap med kontorer i Europa, Asia og Amerika. Vi hjelper organisasjoner med å finne og engasjere dyktige fagpersoner gjennom fleksible løsninger innen rekruttering, konsulenttjenester og global mobilitet.