Forward Deployed Engineer Applied AI (f/m/x) at paretos GmbH

Ihre Aufgaben

Als Forward Deployed Engineer Applied AI gestaltest du die Einführung von Decision-Intelligence-Lösungen bei Unternehmenskunden: du führst Workshops, konfigurierst Forecast- und Replenishment-Lösungen auf der paretos-Plattform und integrierst Kundendaten in agenten-gestützte Workflows. Der Job ist kundennah (25–50 % vor Ort beim Kunden) und arbeitet vom Team im Heidelberger Büro aus; Vorkenntnisse mit LLMs, Agenten und Vibe Coding werden vorausgesetzt.

Job Description

Rolle

Als Forward Deployed Engineer Applied AI bringst du Decision Intelligence in den Enterprise-Alltag: du verstehst Geschäftsanforderungen tief, implementierst Lösungen auf der paretos-Plattform und entwickelst das Produkt weiter. Du arbeitest eng mit Fachbereichen (Supply Chain, Finance, Sales, Operations und C-Level) und verbringst 25–50 % deiner Zeit vor Ort beim Kunden; den Rest verbringst du im Heidelberger Büro.

Key Responsibilities

Durchführung von Discovery- und Anforderungs-Workshops mit Fach- und Führungsteams.

Übersetzung von Business-Anforderungen in konkrete Plattform-Konfigurationen und Moderation datengetriebener Entscheidungen.

Konfiguration von Forecast- und Replenishment-Lösungen, agenten-unterstützt und iterativ.

Anbindung von Kundendaten und Definition eines semantischen Datenlayers als Grundlage für genaue Forecasts und Agenten-Antworten.

Sicherstellung der Übergabe von Ergebnissen in Kunden-Workflows (z. B. ERP- oder Planungssysteme).

Entwicklung von Dashboards, Datenverarbeitungen und Lösungskomponenten mittels Vibe Engineering.

Standardisierung wiederkehrender Aufgaben in Skills: Agent-Workflows, MCP-Integrationen, Custom Skills.

Erstellung von Präsentationen und Dokumentation, überwiegend KI-gestützt.

Typische Anwendungsfelder

Demand Forecasting: Datenanbindung, Identifikation von Forecast-Treibern, Modellkonfiguration.

Replenishment & Bestandsoptimierung: End-to-End-Lösungen von Prognose bis Bestellvorschlag.

Custom Deployments: Konzeption und Rollout kundenspezifischer Anwendungen.

Anforderungen

Mehrere Jahre Erfahrung in einer technischen, kundennahen Rolle (z. B. Forward Deployed Engineer, Solutions Engineer, Implementation Consultant oder Software Engineer mit Beratungserfahrung).

Ausgeprägte Datenaffinität und die Fähigkeit, Wirkungszusammenhänge in Datensätzen zu erkennen.

AI-first Arbeitsweise: Agenten, LLMs, Claude Code und Vibe Coding sind Standard.

Praktische Erfahrung mit LLMs und Agent-Systemen, inklusive Prompt Engineering, Evaluations-Frameworks und Deployment in Produktion.

Hohe Eigenverantwortung, Sicherheitsgefühl in komplexen Organisationen und Ambiguitätstoleranz.

Klare, überzeugende Kommunikation (technisch und nicht-technisch) und niedriges Ego.

Deutsch auf muttersprachlichem Niveau oder C1; fließendes Englisch.

Bonus

Erfahrung in Supply Chain / FMCG, Finance / Controlling, Pharma / Life Sciences.

Erfahrung mit ERP- und BI-Systemen, S&OP-Prozessen und AI Deployment Patterns.

Benefits

Standort & Arbeitsmodell

Arbeitsplatz: Heidelberger Büro; hybrid möglich.

Kundenkontakt: 25–50 % vor Ort beim Kunden.

Empfehlung: Wohnsitz in der Rhein-Neckar-Region oder Bereitschaft zum Umzug.

Hybrides Arbeiten und ein Büro in Heidelberg.

Zugang zu Frontier-AI-Entwicklungen und Learning Sessions mit Produktentwicklung.

Vierteljährliche Hacky Days, regelmäßige Team-Events (online und vor Ort).

Hardware-Ausstattung und persönliches Lernbudget.

Flexible Arbeitszeiten und Mobilitätsbudget für nachhaltige Verkehrsmittel.

Möglichkeiten, Hunde im Büro mitzubringen (paretos Dog Club).