Data Engineer

Sobre a posição

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados responsável pela construção e manutenção de pipelines e infraestrutura de dados escaláveis, apoiando as necessidades corporativas de dados.

A posição terá foco em ingestão, transformação, armazenamento e disponibilização de dados , garantindo qualidade, acessibilidade e alinhamento com os objetivos de negócio e TI.

Principais responsabilidades

Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados batch e em tempo real .

Integrar dados de fontes internas e externas, incluindo APIs, bancos de dados, plataformas cloud e sistemas de terceiros .

Realizar limpeza, transformação e modelagem de dados para analytics, relatórios e operações.

Projetar e construir arquiteturas de armazenamento escaláveis .

Desenvolver e manter infraestrutura de dados em cloud , automatizando workflows e garantindo escalabilidade.

Monitorar pipelines, solucionar problemas e implementar melhorias de performance e confiabilidade .

Trabalhar em conjunto com arquitetos de dados, analistas e stakeholders de negócio para entender requisitos e desenvolver soluções.

Garantir que o tratamento dos dados esteja de acordo com políticas de segurança, governança de dados e requisitos regulatórios .

Requisitos obrigatórios

Formação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas .

Experiência profissional com as plataformas Azure e Snowflake .

Conhecimento em SQL e linguagens de programação, como Python .

Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL/ELT em ambientes Cloud , especialmente Azure.

Experiência com ferramentas de dados e pipelines, como:

Azure Data Factory (ADF)

Azure Functions

Azure Event Hub

Azure DevOps

Conhecimento de soluções de Data Warehouse , como Snowflake.

Conhecimento de modelagem de dados, governança e qualidade de dados .

Diferenciais

Experiência com Snowflake .

Conhecimento de CI/CD e práticas de DevOps aplicadas a workflows de dados .

Certificações em plataformas Cloud ou ferramentas de Data Engineering .

Experiência em ambientes corporativos de TI e atuação com equipes multidisciplinares .

Desenvolvimento de Data Products

Projetar, desenvolver e manter produtos e datasets de dados para TI .

Construir pipelines escaláveis para ingestão, transformação e distribuição de dados .

Criar ativos de dados reutilizáveis e padronizados , apoiando processos de negócio de TI e casos de uso de analytics.

Implementar modelos e estruturas de dados otimizados para relatórios, IA e automação .