Desarrollador Fullstack Semi Senior con IA (GenAI Developer)

Título del puesto: Desarrollador Fullstack Semi Senior con IA (GenAI Developer)

Habilidades clave: Python, React, TypeScript, GenAI, Gemini, Vertex AI, GCP, BigQuery, Docker, RAG, APIs

Experiencia: +3 años de experiencia desarrollando soluciones de software con Inteligencia Artificial Generativa.

Ubicación: Lima, Perú.

Modalidad: Híbrida (2 a 3 veces por semana en oficina - Miraflores).

En Coforge estamos buscando un Desarrollador Fullstack Semi Senior con IA (22000) con el siguiente perfil.

Buscamos un perfil Fullstack con enfoque en Inteligencia Artificial Generativa, capaz de diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en agentes y copilotos inteligentes sobre Google Cloud Platform, integrando backend, frontend, datos, modelos de IA y despliegue en nube.

Responsabilidades principales

Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones GenAI utilizando Python, React, TypeScript, Gemini, Vertex AI y GCP.

Implementar agentes autónomos y copilotos inteligentes integrados a productos digitales.

Desarrollar servicios backend y APIs en Python orientados a soluciones basadas en IA.

Crear interfaces conversacionales modernas utilizando React y TypeScript.

Implementar soluciones RAG multimodales con documentos, imágenes, audio y video.

Construir soluciones de analítica utilizando lenguaje natural y generación de consultas SQL en BigQuery.

Diseñar soluciones de búsqueda empresarial combinando datos estructurados y documentales.

Implementar bases vectoriales para recuperación eficiente de información.

Contenerizar servicios utilizando Docker y realizar despliegues en Cloud Run.

Aplicar ingeniería de prompts y optimización de respuestas de modelos de IA.

Desarrollar pruebas unitarias, integración y end-to-end.

Aplicar buenas prácticas de seguridad, control de accesos y manejo de secretos en ambientes cloud.

Documentar soluciones, decisiones técnicas y configuraciones implementadas.

Requisitos indispensables

3 a 5 años de experiencia desarrollando software en ambientes productivos.

Experiencia práctica implementando soluciones de Inteligencia Artificial Generativa, LLMs, RAG y agentes.

Dominio de Python para desarrollo backend y construcción de APIs.

Experiencia desarrollando aplicaciones frontend con React y TypeScript/JavaScript.

Experiencia trabajando con Gemini y Vertex AI.

Conocimiento de Google Cloud Platform, incluyendo Cloud Run, BigQuery y Vertex AI.

Experiencia trabajando con SQL y procesamiento de datos en BigQuery.

Conocimiento de Docker para contenerización de aplicaciones.

Experiencia con arquitecturas RAG: embeddings, vector stores, recuperación y ranking.

Experiencia utilizando Git, pruebas de software, diseño de APIs y revisión de código.

Conocimiento de ingeniería de prompts y evaluación de modelos de IA.

Conocimiento de buenas prácticas de seguridad en entornos cloud.

Requisitos deseables

Experiencia con Google ADK en ambientes productivos.

Experiencia desarrollando agentes multimodales y patrones multiagente.

Conocimiento de frameworks de integración de agentes como MCP.

Experiencia evaluando modelos de IA, métricas de calidad y costos de inferencia.

Conocimiento de otros ecosistemas de modelos LLM.

Publicado el: 13-07-2026

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