Tech Lead ML Engineer H/F

DevoteamLevallois-PerretJob.bopublisert 11.09.2025
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MĂ„ ha:PythonJavaVueGitDockerKubernetesCloudDevOpsDataAgileCI/CDMicroservicesAIE-CommerceLeadHybrid
BĂžr ha:AWS

💡 Devoteam Innovative Tech France accompagne nos clients dans leurs stratĂ©gies de modernisation de plateformes en s'appuyant sur les plus grands Cloud providers du marchĂ© et sur des technologies modernes innovantes.  Notre communautĂ©   + de 1000 collaborateurs experts de leur domaine rĂ©partis sous forme de Tribes et Squads, travaillant sur des projets multi-cloud et cloud hybride impactants

Des expertises techniques liées aux enjeux du secteur IT : Hybrid Platform, Cloud & DevOps Platform, FinOps & Agile@scale, Project et IAOps & Automation 

Un environnement technologique stimulant, Ă  travers nos partenaires : Gitlab, OVHcloud, Scaleway, SUSE, Dynatrace, Hashicorp, VEEAM, etc.

Une vraie communauté de Tech enthousiastes qui partagent leurs savoirs : événements, Friday Talks sur des sujets techniques, rédaction d'articles... 

Pour en savoir plus sur nos trajectoires de carriÚre, découvrez le parcours de Nesrine !

đŸ’Ș  Vos missions : Vos principales responsabilitĂ©s en tant que Tech Lead - ML Engineer  Voici une liste non exhaustive de vos missions au quotidien, nous vous faisons confiance pour les prendre en main et les enrichir Ă  votre façon 😉 Piloter le dĂ©veloppement et l’amĂ©lioration des modĂšles ML et des plateformes LLM

Créer et déployer des pipelines de données robustes pour data scientists et analysts

Accompagner les Data Scientists pour garantir reproductibilité, testabilité et évolutivité des solutions

Collaborer avec les parties prenantes pour faire évoluer les solutions techniques

Mettre en Ɠuvre les principes MLOps : CI/CD, monitoring, gestion des modùles, testing, versioning

Coacher et coordonner les équipes, promouvoir les bonnes pratiques et assurer la veille technologique

OĂč rĂ©aliserez-vous vos missions ? Chez des clients grands comptes de la banque, de l’assurance, de l’industrie, du retail de la DĂ©fense, du luxe ou encore de l’énergie, porteurs de projets innovants. Selon les projets, voici les technologies que vous serez amenĂ©.e Ă  rencontrer : Langages de programmation : Python, Java

Frameworks: Pandas, Keras, Tensorflow, Scikit-Learn, Numpy, Pyspark

Plateformes: Databricks, Kafka, Spark

DevOps et CI/CD : GitLab, Jenkins, Sonar, GitOps, Kubernetes, Docker

MLOps et Big Data : Airflow, ML Flow, MLOps

Bases de données : PostgreSQL, Oracle, ElasticSearch, MongoDB

SystĂšmes d'exploitation : RedHat

Qu’implique le rĂŽle de Tech Lead en interne? Animer une communautĂ© interne de ML engineers: assurer une veille et leur garantir une projection en termes de trajectoire de carriĂšre

Participer aux avant-ventes en appui aux commerciaux pour faire rayonner nos offres

Prendre part aux missions de recrutement et de validation de compétences

Co-construire avec le Squad Leader et autres TLs la trajectoire de la squad et son évolution

🎯 Vos atouts pour nous rejoindre : De formation supĂ©rieure en Ă©cole d'ingĂ©nieurs ou universitĂ©, vous avez acquis au moins 10 ans d’expĂ©rience dont 5 sur des projets de Machine Learning (supervisĂ©s et non supervisĂ©s) en production. Vous avez dĂ©jĂ  pu acquĂ©rir une expĂ©rience en tant que Tech Lead ou avez dĂ©jĂ  managĂ© une Ă©quipe. Vous avez dĂ©veloppĂ© une forte capacitĂ© Ă  collaborer avec des architectes, data engineers, data scientists etc. pour mener Ă  bien la fabrication de solutions tout en garantissant la qualitĂ©. D’un point de vue technique, vous disposez des compĂ©tences suivantes: Design, dĂ©veloppement et implĂ©mentation de solutions techniques

MaĂźtrise des pipelines ML, de la conception Ă  la production.

Excellentes compétences en Python.

Expérience de déploiement de Large Language Models et l'écosystÚme LLMOps

Maßtrise des bonnes pratiques de développement (design patterns, craftsmanship, industrialisation de code, tests..) et le Data Engineering

Capacité à concevoir des architectures micro services

đŸ™‹â€â™‚ïžÂ  Pourquoi nous rejoindre ? 

  • Nous sommes une AI-Driven Company, partenaire des plus grands partenaires technologiques (Google, AWS, Microsoft, ServiceNow...) et composĂ©e d'un important collectif d'experts (50 tribus d'expertise).
  • Avec 75% de nos collaborateurs certifiĂ©s dont 100% sur la GenAI, Devoteam s'impose comme une Learning Compagny, oĂč l'apprentissage continu est au coeur de notre ADN.

Rejoignez Devoteam et devenez acteur de votre carriĂšre dans un environnement d'excellence, d'apprentissage et d'innovation !

Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ?  Il comporte 2 à 3 entretiens : Talent Acquisition Interview :  l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation

Tech & Business Interview :  cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier

Leadership Interview :  il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.

Nous privilĂ©gions au moins un entretien en prĂ©sentiel. Une prise de rĂ©fĂ©rence est demandĂ©e et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalitĂ©...) peuvent vous ĂȘtre adressĂ©s. ✍Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition prĂ©sentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisĂ©. Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'Ă©galitĂ© des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mĂ©rite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversitĂ© contribue Ă  la crĂ©ativitĂ©, au dynamisme et Ă  l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considĂ©rĂ©e indĂ©pendamment de tout critĂšre discriminatoire. Si vous partagez notre passion pour la technologie et que vous souhaitez construire le monde numĂ©rique responsable de demain, alors vous ĂȘtes peut-ĂȘtre le passionnĂ© que nous recherchons chez Devoteam.