CIENTIFICO DATOS RIESGOS (13189) - 48840

Propósito del puesto Diseñar, desarrollar, calibrar y monitorear modelos analíticos, reglas y metodologías de riesgo para fortalecer la capacidad preventiva y de control de la segunda línea, contribuyendo a la detección oportuna de eventos de fraude, segmentación de clientes, monitoreo transaccional y medición de exposiciones, utilizando técnicas estadísticas, ciencia de datos y análisis de información para soportar decisiones de riesgo basadas en datos

Principales Funciones Diseñar y desarrollar modelos estadísticos, analíticos y reglas de negocio orientados a riesgo y fraude, considerando patrones transaccionales, perfiles de clientes y variables de comportamiento Construir segmentaciones de clientes, comercios, productos y transacciones para identificar comportamientos atípicos, grupos de mayor exposición y oportunidades de gestión diferenciada del riesgo. Monitorear periódicamente el desempeño de modelos, reglas y métricas de riesgo mediante indicadores estadísticos, pruebas de estabilidad, precisión y seguimiento de resultados Analizar grandes volúmenes de datos internos y externos para generar hallazgos, hipótesis y recomendaciones sobre fraude, pérdidas, comportamiento transaccional y tendencias de riesgo Documentar metodologías, supuestos, variables, resultados y criterios de funcionamiento de modelos y reglas analíticas, asegurando trazabilidad y entendimiento por parte de las áreas involucradas. Trabajar con equipos de negocio, tecnología, fraude, operaciones y cumplimiento para entender necesidades, aterrizar requerimientos y traducirlos en soluciones analíticas aplicables. Apoyar la definición de indicadores, tableros y reportes ejecutivos sobre exposición, alertas, efectividad de controles y comportamiento de modelos.

Requisitos Titulo universitario en Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería Industrial, Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos o carreras afines 2 años de experiencia como Científico de datos, Analista de modelos o A nalista de riesgo Conocmiento en Pynthon, R, Power SQl y Segmentación de clientes y análisis de comportamiento.