Cientista de Dados
Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Cientista de Dados para integrar nossa equipe que atua dedicado a um cliente do mercado financeiro.Responsabilidades e atribuiƧƵesProjetar, desenvolver e manter modelos de dados analĆticos, com foco em modelagem dimensional (modelo estrela) para suportar dashboards e anĆ”lises das Ć”reas de crĆ©dito. Construir e otimizar pipelines de dados utilizando ferramentas de orquestração e processamento distribuĆdo. Desenvolver rotinas de ingestĆ£o, transformação e validação de dados em ambientes de data lake e data warehouse. Trabalhar em parceria com Ć”reas de negócio, operaƧƵes e tecnologia para entender necessidades e traduzir requisitos em estruturas de dados eficientes. Realizar anĆ”lises exploratórias, identificar padrƵes e apoiar a tomada de decisĆ£o com insights baseados em dados. Documentar modelos, regras de transformação, dicionĆ”rios de dados e fluxos de ingestĆ£o. Apoiar squads e stakeholders na construção de indicadores, mĆ©tricas e visƵes analĆticas. Monitorar performance das bases e propor melhorias contĆnuas em arquitetura, governanƧa e qualidade dos dados. Requisitos e qualificaƧƵesObrigatóriosApache Airflow para orquestração de pipelines. PySpark para processamento distribuĆdo e manipulação de grandes volumes de dados. Python aplicado a engenharia e ciĆŖncia de dados. Pandas e Numpy para manipulação e anĆ”lise de dados. SQL avanƧado para consultas, modelagem e otimização. ExperiĆŖncia com AWS Cloud, incluindo: AWS Glue (ETL/ELT) Amazon Redshift (data warehouse) Consultas em dados armazenados no Amazon S3 ExperiĆŖncia com modelagem dimensional (fatos, dimensƵes, modelo estrela). VivĆŖncia com pipelines de dados e boas prĆ”ticas de governanƧa.DesejĆ”veisExperiĆŖncia no setor financeiro, especialmente em operaƧƵes ou produtos de crĆ©dito. Familiaridade com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker). Conhecimento de versionamento (Git) e boas prĆ”ticas de desenvolvimento. NoƧƵes de qualidade e catalogação de dados (Data Quality, Data Catalog).