Machine Learning & Computer Vision Engineer (H/F)

ExotecNordEURESpublicēts 02.09.2026
Obligāti:PythonAgileAI
Vēlams:ScrumKanban

Vos missions

  • Grâce à votre expertise en Machine Learning, Computer Vision et Robotique Industrielle, vous concevez, entraînez, testez et déployez des technologies permettant à nos systèmes robotisés de percevoir et comprendre leur environnement, de prendre des décisions et d'agir intelligemment dans des situations complexes.
  • Vous maintenez des connaissances avancées dans ces domaines, pour proposer des solutions innovantes et élégantes à des problématiques client.
  • Vous testez et validez vos solutions intégrées aux robots au travers de simulations, d'expérimentations sur bancs d'essais et en conditions réelles.
  • Vous suivez la performance de vos solutions en production et proposez des améliorations continues.
  • Vous intégrez l'équipe ML Vision d'Exotec et contribuez activement aux rituels Agiles de l'équipe (standup, refinement, planning, rétrospective).
  • Vous contribuez activement à l'amélioration de la qualité des process et produits.
  • Vous assurez ponctuellement des astreintes en soirée et le week-end sur les systèmes en production, en collaboration avec les équipes de support.

Exigences

  • Vous êtes diplômée d'une école d'ingénieur ou d'une université reconnue en Machine Learning, Computer Vision, ou dans un domaine connexe.
  • Vous avez une expérience professionnelle confirmée d'au moins 3 ans, idéalement plus de 6 ans.
  • Vous avez un niveau avancé en Python et êtes opérationnel en C++.
  • Vous maîtrisez la conception et mise en production de modèles de Machine Learning (data management, learning, validation, déploiement).
  • Vous disposez de connaissances avancées en Computer Vision : détection, segmentation, stéréo, calibration, optique, tracking...
  • Des connaissances en Robotique Industrielle sont fortement appréciées.
  • Une expérience des environnements agiles (Scrum, Kanban) est un vrai plus.
  • Vous avez une communication claire et régulière de vos travaux.
  • Vous êtes à l'aise, à l'oral comme à l'écrit, en français et en anglais.