Ingeniero de Datos

Ingeniero/a de Datos

Experiencia: 2-5 años

Ubicación: Híbrido

Tipo de contrato: Tiempo completo

Sector: Ad Tech con fuerte componente de IA

Descripción del puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos con experiencia en la preparación de datasets para proyectos de Machine Learning y una mentalidad orientada a la integración y puesta en producción de modelos. Formarás parte de un equipo interdisciplinar, colaborando estrechamente con Data Scientists y desarrolladores back-end para asegurar que los datos, modelos y servicios estén perfectamente alineados con nuestra aplicación web.

Responsabilidades Preparar, transformar y mantener conjuntos de datos para el entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning. Desarrollar servicios y endpoints para la integración de modelos entrenados dentro de una arquitectura web moderna. Colaborar con el equipo de back-end en el diseño e implementación de la capa de datos y su integración en la aplicación. Asegurar la calidad, trazabilidad y actualización continua de los datos utilizados en los modelos. Documentar procesos y mantener buenas prácticas en el manejo de datos y despliegue de servicios.

Requisitos Experiencia trabajando con lenguajes como Python (principal) Conocimientos sólidos en bases de datos relacionales, especialmente MySQL . Familiaridad con plataformas cloud, en especial AWS (S3, Lambda, RDS, etc.). Experiencia en diseño y consumo de APIs RESTful. Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.

Se valorará Experiencia con Databricks Experiencia con APIs de plataformas de anuncios Experiencia previa en proyectos de ML o MLOps. Conocimientos en orquestación de pipelines de datos. Experiencia con herramientas de versionado de datos o experimentos (como DVC, MLflow, etc.). Buenas prácticas de CI/CD aplicadas a proyectos de datos y modelos.

Lo que ofrecemos Incorporarte a un equipo innovador y multidisciplinario. Flexibilidad horaria y opción de trabajo híbrido Proyectos reales con impacto directo en el producto. Oportunidades de crecimiento y formación en tecnologías punteras.