AI / Data Science Engineer mit Erfahrung im Bereich LLM (m/w/d)

auteega Gmbh· Hannover· Arbeitsagentur· publicēts 29.06.2026
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Obligāti:DockerKubernetesMobileDevOpsCI/CDAIRemote
Als Tochterunternehmen eines der größten unabhängigen Softwarehäuser Deutschlands ist unser Kunde auf fachspezifische Software für Privatanwender spezialisiert. Im Fachsegment ist unser Kunde mit den zugehörigen Web- und Mobile-Anwendungen Marktführer und wird regelmäßig mit Preisen ausgezeichnet. Für diesen Kunden suchen wir im Rahmen der Festanstellung am Standort Hannover zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen: AI / Data Science Engineer mit Erfahrung im Bereich LLM (m/w/d) Job-ID: CF-00007377 Ort: Hannover / Remote Remotemöglichkeit / Home-Office: 100% Ihre Hauptaufgaben: Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs) Auswahl geeigneter Modellarchitekturen sowie Durchführung von Evaluation und Optimierung Aufbau von Datenpipelines zur Aufbereitung, Extraktion, Transformation und Integration von Daten Einsatz von Vektordatenbanken zur Bereitstellung aktueller und kundenindividueller Informationen Entwicklung effizienter Retrieval-Mechanismen für marktführende Produkte Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Technik- und Fachspezialisten Ihre fachlichen Voraussetzungen: Erfahrungen mit Vektordatenbanken und LLMs, im praktischen Einsatz Praktische Erfahrungen mit RAG sind erwünscht Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, Dokumente) für KI-Workflows Erfahrungen mit DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes, CI/CD) sind von Vorteil Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Ihre persönlichen Voraussetzungen: Teamfähigkeit Kreativität & Interesse an neuen Technologien Abstraktes Denkvermögen und analytische Fähigkeiten Unser Mandant bietet: Mitarbeit an ambitionierten, innovativen Projekten in einem engagierten und sympathischen Team Spannende, abwechslungsreiche Aufgaben und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten Ausgezeichnete Entwicklungsperspektiven 30 Tage Urlaub, vermögenswirksame Leistungen, Kindergartenzuschuss Mitarbeiterrabatte von bekannten Marken (z.B. Freizeitparks, Kinos, VPN-Anbietern, Küchengeräten, Sportprodukten uvm.) durch die Kooperation mit Corporate Benefits Modernste Technik und Büroausstattung, offene und dynamische Strukturen