Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d) - GenAI (Ref.Nr.: 47984)

Über das Unternehmen

Let's power the future together Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone

Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.

Aufgaben

Azure-Cloud-Ressourcen, insbesondere API Management, Foundry, OpenAI, AI Search und Document Intelligence, sowie Kubernetes-basierte Anwendungen wie Langfuse als Infrastructure-as-Code mit Terraform, Helm-Charts und GitLab konfigurieren und verwalten

Build-, Test- und Release-Prozesse für GenAI-Anwendungen und LLMOps automatisieren, um zuverlässige Releases in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen zu ermöglichen

Technische Konzepte für neue Anforderungen an die GenAI-Plattform erarbeiten und ihre laufende Weiterentwicklung und Optimierung mitgestalten; dabei Plattformkomponenten, Aufwände, Betrieb sowie organisatorische und regulatorische Vorgaben abstimmen

Monitoring- und Alarmierungsmechanismen, beispielsweise mit Grafana und Azure-Dashboards, implementieren, um Stabilität und Effizienz der Plattform sicherzustellen

Client-Anwendungen bei konzeptionellen Fragen, beim Onboarding und bei Integrationen sowie bei betrieblichen Problemen unterstützen

Systemleistung, Verfügbarkeit und Protokolle überwachen, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben

Codebasierte Lösungen für Autorisierungsprüfungen, Logging und Monitoring, Routinglogik sowie Guardrail-Validierungen mit Java, Python, XML und C# (APIM Policies) neu- und weiterentwickeln

Anforderungen

Muss-Anforderungen 5–8 Jahren Erfahrung als Azure DevOps Engineer (m/w/d) mit Fokus auf GenAI, idealerweise im Bankenumfeld

Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains, insbesondere Git, GitLab, Docker und Terraform

Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste, insbesondere Azure API Management, AKS, Azure Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Azure Foundry und Storage Accounts

Kenntnisse in DevOps-Monitoring, Logging und Alerting, insbesondere mit Prometheus, Grafana und Azure Monitor, zur Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit

Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Kann-Anforderungen Projekterfahrung mit GenAI-Technologien, idealerweise einschliesslich Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI und der Optimierung von GenAI-Lösungen

Fähigkeit, Konzepte und Architektur-Lösungen zu entwickeln und gegenüber IT-Security und Domänen-Architektur zu vertreten

Fundiertes Verständnis von Authentifizierungs- und Autorisierungsverfahren mit Azure Entra ID, RBAC und OAuth

Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und/oder Java

Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Lejla Nametak Telefon: +49 89 455 99 306

E-Mail: lejla.nametak@wavestone.eu

Sonstiges

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zürich (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich) suchen wir einen Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d) - GenAI.

Key Facts Start: 01.01.2027

Dauer: 15 Monate /

Auslastung: 100 %

Einsatzart Einsatzort: Zürich

Einsatzland: Schweiz

Weitere Informationen Einsatzdauer: Januar 2027 bis März 2028 mit Option auf Verlängerung

Pensum: 100%

• Einsatzort: Zürich & Remote (nur innerhalb der Schweiz möglich) - pro Woche