Sr. Spclst, Data Engineering

• Minimálně 5 let odborné praxe v oblasti datového inženýrství, platformového inženýrství nebo v podobných technických pozicích
• Praktické zkušenosti s platformou Domino Data Lab nebo podobnými platformami pro datovou vědu / MLOps (např. Databricks, SageMaker, Vertex AI)
• Rozsáhlé praktické zkušenosti s návrhem a tvorbou ETL/ELT pipeline (např. s využitím Pythonu, SQL, Sparku nebo podobných nástrojů)
• Důkladné zkušenosti se službami AWS relevantními pro datové a platformové inženýrství (např. S3, EC2, EKS/ECS, RDS/Redshift, Lambda, CloudWatch, IAM)
• Prokázané zkušenosti s implementací a údržbou CI/CD pipeline (např. GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps nebo podobné), včetně automatizovaného testování a nasazování
• Prokázané zkušenosti s vedením technické realizace: rozhodování o návrhu, dohled nad implementací a koordinace mezi týmy (formální zkušenosti s vedením lidí jsou výhodou, ale nejsou podmínkou)
• Pevné základy softwarového inženýrství: správa verzí (Git), postupy revize kódu, testování a dokumentace
• Zkušenosti s prací v agilním nebo iterativním vývojovém prostředí

Preferované dovednosti a znalosti:

• Zkušenosti s kontejnerizací a orchestrací (např. Docker, Kubernetes, Helm)
• Znalost datového modelování, datových skladů a případů použití analytiky