Data Engineer AWS

¿Te interesa construir pipelines que mueven la operación de un banco? No reportes aislados, sino el flujo completo: desde los sistemas on-premise hasta la nube, en batch y en tiempo real.

Una entidad del sector financiero está modernizando su plataforma de datos y busca a un/a Data Engineer que quiera ser protagonista de esa migración.

Lo que vas a hacer

Diseñar y construir pipelines de ingesta y procesamiento, batch y real time, sobre AWS. Integrar fuentes on-premise (SQL Server y otras) con la plataforma cloud. Optimizar jobs de PySpark que procesan volumen real, no datasets de juguete. Llevar tus desarrollos a producción con CI/CD y buenas prácticas de ingeniería de software. Lo que necesitas traer

Entre 2 y 4 años como Data Engineer. PySpark en producción: sabes por qué un job es lento y cómo arreglarlo. SQL avanzado sobre SQL Server y/o PostgreSQL, más allá de hacer consultas. AWS para datos: Glue, S3, Lambda o EMR. Experiencia integrando fuentes on-premise con cloud. Git y trabajo en equipos ágiles. Suma puntos si tienes

Herramientas de replicación o ETL como DMS o SSIS. Streaming (Kinesis, Kafka o similar). CI/CD en GitLab. NoSQL (DynamoDB, Redis). Experiencia en banca o industria regulada. Lo que ofrecemos

Contrato: Indefinido Modalidad: 90% Remoto, 10% para coordinación.. -Requerimientos- Educación mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T. 3 años de experiencia Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer