Analista de Datos Python, BI

Importante empresa de call center busca profesionales con pasión para unirse a nuestro equipo como Analista de Datos

BUSCAMOS

Asegurar la operación ininterrumpida de los diversos servicios de atención a cliente a través de teléfono y Whatsapp, garantizando una respuesta oportuna y de calidad. Actuar como enlace entre áreas para coordinar la atención, dar seguimiento y mantener la comunicación con usuarios.

Escolaridad: LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS, ACTUARIA, ECONOMÍA, ADMINISTRACIÓN O INGENIERIA. CONCLUIDAS

REQUISITOS

• Experiencia en gestión de centros de contacto de gran escala para ofrecer opciones de cumplimiento operativo.
• Manejar análisis de datos y estrategias de mejora continua, asegurando eficiencia operativa y cumplimiento de KPIs de negocio y de gestión.
• Dominio de herramientas de automatización y la capacidad de liderar equipos multidisciplinarios, promoviendo innovación y calidad en el servicio.
• Conocimiento de modelos estadísticos
• Power BI Intermedio
• Conocimiento de programación Python Intermedio
• Excel avanzado
• Conocimiento de plataformas de Customer Experience, preferentemente Genesys Cloud

RESPONSABILIDADES

• Elaborar informes estadísticos que apoyen la toma de decisiones en la gestión del área de ventas.
• Estandarizar reportes para seguimiento periódico sobre el cumplimiento de estrategias.
• Optimizarlos procesos internos de información para facilitar la gestión de indicadores de ventas mediante la administración de bases de datos.
• Aplicar protocolo de seguridad de los datos (Usuarios, Reportes, Accesos y Registros).
• Organizar el manejo y envío de la información según su prioridad para garantizar una entrega eficiente.
• Utilizar herramientas de visualización de datos para presentarlos en un formato claro y comprensible

OFRECEMOS

• Prestaciones de ley y superiores
• Sueldo mensual $18 000
• Horario de Lunes a Sabado de 8:30 6:30pm.

-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura 1 año de experiencia Edad: A partir de 24 años Palabras clave: analyst, data