Analista Júnior de BI | Empiricus

Sobre a área:

Você fará parte do time de Business Intelligence, responsável por transformar dados em conhecimento estratégico, apoiando diversas áreas da empresa com informações relevantes e acionáveis.

A área de BI atua de forma transversal, com foco em análise de dados, construção e automação de relatórios, validação de bases, desenvolvimento de indicadores de performance (KPIs) e suporte contínuo à tomada de decisão baseada em dados. É um time estratégico, com forte interface com áreas como Marketing, Produtos e Tecnologia.

No seu dia a dia:

Extrair, organizar e validar dados de diferentes fontes, realizando tratamentos básicos e garantindo a consistência das bases para análise;

Apoiar a construção e atualização da camada de apresentação de dados em ferramentas de frontend, conforme a necessidade do negócio;

Acompanhar e monitorar indicadores de performance, contribuindo com análises iniciais sobre performance, comportamento e tendências;

Manter e documentar métricas, regras de negócio e definições de KPIs utilizados em relatórios e produtos de dados;

Automatizar tarefas e rotinas simples utilizando SQL em Amazon Redshift ou outros bancos relacionais, com foco na redução de retrabalho e ganho de eficiência;

Identificar oportunidades de melhoria em relatórios e processos operacionais, sugerindo ajustes de forma proativa;

Aprender continuamente novas ferramentas e boas práticas da área, contribuindo para um time colaborativo e orientado a resultados.

Esperamos de você:

Graduação concluída em áreas de dados e tecnologia, como Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;

Disponibilidade para atuar no modelo híbrido, sendo 3x presenciais na Faria Lima, São Paulo;

Conhecimento intermediário no Pacote Office, com domínio em planilhas (Excel e/ou Google Sheets);

Conhecimento básico em ferramentas de visualização e apresentação de dados, como Power BI, Looker ou Tableau;

Habilidade em SQL para consulta e análise de dados em bancos relacionais, como Amazon Redshift e outros ambientes como BigQuery;

Conhecimento inicial em linguagens para manipulação e análise de dados, especialmente Python;

Conhecimento básico em ferramentas de ETL para apoiar rotinas de transformação e carga de dados;

Perfil analítico, organizado e curioso, com interesse em desenvolver soluções orientadas a dados e aprofundar a compreensão sobre desafios de negócio.

Diferenciais:

Experiência prática com consulta e análise de dados em Amazon Redshift ou BigQuery;

Projetos ou portfólio demonstrando construção de dashboards e storytelling com dados (faculdade, estágio ou pessoal);

Familiaridade com análise e manipulação de dados em Python, utilizando bibliotecas como Pandas ou similares;

Conhecimento inicial em modelagem de dados e boas práticas de organização de ambientes analíticos;

Contato com ferramentas de transformação e ETL/ELT;

Participação em projetos práticos, hackathons ou desafios envolvendo dados, indicadores ou automação de análises.

Benefícios:

Bolsa auxílio;

Remuneração variável por performance;

Vale Transporte;

Seguro de vida;

Convênio médico e odontológico;

Vale Refeição/Alimentação;

Parceiros de descontos.